配置好运行环境，可直接运行本demo代码模块，免费且支持离线。其中运用到了虹软的SDK，只要去官网免费注册一个账户，填入相应的APPID 、FD_SDKKEY或FR_SDKKEY即可。详细配置及操作说明请参考文件中的readme.txt文档。另外还提供其它语言demo，详情请进本人资源主页进行相关下载。

此资源主要是python代码 涵盖了人脸识别，深度学习，卷积神经网络等一些列的算法程序

可同时识别多人，并且识别出来的人的人名存入txt中

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用python写的人脸识别程序，主要是特征脸-主成分分析PCA算法pdf介绍文档，写的很详细

可部署到云主机（Heroku，AWS……）！ 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成，具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38％的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具，允许从命令行对图像文件夹进行面部识别！ 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛，鼻子，嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Python 2.7 macOS或Linux（Windows未正式支持，但可能有效） 人脸检测 在照片中找到面孔 在照片中找到面孔（使用深度学习） 使用GPU（使用深度学习）批量查找图像中的面孔 使用网络摄像头模糊实时视频中的所有人脸（需要安装OpenCV） 面部特征 识别照片中的特定面部特征 应用（可怕的丑陋）数字化妆 面部识别 根据已知人物的照片查找并识别照片中的未知面部 识别并在照片中的每个人周围绘制框 通过数字面部距离比较面部而不仅仅是真/假匹配 使用网络摄像头识别实时视频中的人脸 - 简单/慢速版本（需要安装OpenCV） 使用网络摄像头识别实时视频中的人脸 - 更快的版本（需要安装OpenCV） 识别视频文件中的面部并写出新的视频文件（需要安装OpenCV） 用相机识别Raspberry Pi上的脸部 运行Web服务以通过HTTP识别面部（需要安装Flask） 使用K近邻分类器识别面部