博客地址：https://blog.csdn.net/wen_fei/article/details/80261047 人脸识别源代码，包括使用opencv、dlib和cnn实现的人脸检测、opencv实现的人脸对齐以及vgg-face的人脸特征提取等，最后余弦函数计算相似度，并提供flask部署代码，可以放在服务器上远程调用

Android+OpenCV+人脸识别源码（完整）Android系统调用opencv实现人体识别。可以实现多个人脸的识别

代码导入后直接可用，附带测试图片及视频。你也可以用自己的脸来识别。 这软件不仅可以识别摄像头中的人脸，还可以识别图片，视频文件中的人脸。 应用到特征脸的识别技术。

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该代码使用Tensorflow r1.7在Ubuntu 14.04下使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。代码中包含测试用例。模型使用固定图像标准化。在中科院自动化所，WebFace数据集已经被用于训练。该面部检测后，该训练集包括总共453 453个图像，超过10 575个身份。如果在训练之前过滤了数据集，则可以看到一些性能改进。有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由~ 3.3M面和~9000个类组成。提供了几个预训练模型。请注意，模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化

人脸识别正确率97.18%,1秒内完成。 能够在复杂的光线和背景下依然正确工作，并支持多张人脸在一个画面上的检测，识别，验证。戴眼镜和黑色人种也能检测和识别。能从多角度检测到人脸。 并带人鼻，嘴，眼镜,人脸左右边界的定位功能。 本软件是多光源主动识别版，要求用户配合采模板，并配合识别，在正上方有节能灯，镜头有方向滤光片的条件下，能达到最佳识别效果。 本软件要求有USB摄像头支持(最好是低照度高画质摄像头)。

微信小程序－人脸检测，实现人脸检测功能，包括年龄和性别。使用微信小程序开发工具即可运行。

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