针对煤矿现有人员定位系统定位精度较低的现状，设计了基于UWB超宽带技术的高精度人员定位系统，分析了系统的定位原理，以stm32和QW1000模块为主体进行了定位基站和定位标签硬件电路设计，并编制了相应执行程序；系统联调测试效果良好，定位精度在750px内，完全可满足煤矿场景高精度定位的需求。

基于Python+Django的人员管理系统源码； 使用人群：学习Django框架的人员；是我做毕业设计开发的一个人员管理系统； 需要自行安装python、Django和mysql；可以网上找步骤，我后期也会出几篇安装配置开发教程，可以关注我； 1、安装python、Django和mysql 2、创建Django项目和app；项目名称为：Personnel；app名称为：system； 3、mysql中创建对应的数据库Personnel，settings.py文件中的数据库配置对应修改（主要是数据库的用户名密码等） 4、执行以下两个命令 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 5、创建后台管理用户 python manage.py createsuperuser 6、启动程序 python manage.py runserver 打开程序页面

健康账本 HealthLedger是一个基于Hyperledger架构和基于IPFS的电子健康记录存储和共享系统。 ExpressJS用于创建分散式应用程序，该应用程序存储运行状况数据并存储在IPFS网络中。 然后，将IPFS的QmHASH存储在结构网络中的事务中。 所有者只能授予可以查看数据的人员访问权限。 这样可以确保数据管理权掌握在数据所有者手中。

针对以人为中心的井下视频监控模式存在持续时间受限、多场景同时监视困难、人工监视结果处理不及时等问题,提出了基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测方法。首先将输入图片缩放为固定尺寸,通过深度卷积神经网络操作后形成特征图;然后,通过区域建议网络在特征图上形成建议区域,并将建议区域池化为统一大小,送入全连接层进行运算;最后,根据概率分数高低选择最好的建议区域,自动生成需要的目标检测框。测试结果表明,该方法可以成功检测出矿井工作人员的头部目标,准确率达到87.6%。

北森锐途管理人员综合测评解决方案V4.0介绍目录目录11.开发背景21.1.理论模型21.2.产品定位31.3.设计理念32.锐途管理人员综合测评方案42.1.方案构成42.1.1.模板功能42.1.

本考试题目为一上市公司招实施运维人员所用，主要知识的为sql上机和运维常用网络知识。如果您刚好面试这个单位又看了这套面试笔试题目，可完胜面试哦。能做些题目的已经通过了初试，通过笔试后，就可进入领导面试，基本上已经可以确定进入公司试用期了。现大概总结一下面试题的内容，答题时间为50分钟，题型有：一、填空题。 主要考Weblogic和oracle在服务器中常用的配置，实施中需注意的事项，项目管理的一些常规知识，linux服务器的一些运维知识 二、简述题。 包括网线配置，网络检测，实施服务方法，行业知识，，会计知识，个人目标等 三、Sql题 包括常规查询，如果统计函数，模糊查询，简单查询等方面的知识 最后祝您面试通过，拿到高新哦，祝您成功！

840d系统机床内部数据-编程或维修人员有用，其他人没什么用！

基于yolov5算法实现人员检测识别，并且对视频与图像中的行人进行人员统计，最后用tkinter实现前端展示，并且最终会对行人进行阈值比较，超过阈值进行报警通知（弹框提示）。

很多次我都听到有人说：“测试人员说挡住bug的守门员”，因此，他们认为，测试组绝对不该让任何一个bug溜进发布到客户手中的最终版里!我对这种说法有自己的见解，这篇文章就是要说这个事情。 　　守门员要守住bug，并不意味着他们是唯一为bug溜入负责的人。除了守门员外，我们还应该有后卫，中场和前锋，他们是项目团队的组成部分。这些人同样要为找出和纠正bug贡献力量，而且是在这些bug到达守门员或测试组之前。如果团队中有人不用心，那么守门员也会扑不到球，测试组也拦不住bug。 　　最终，是大家共同努力，才能在软件发布到客户手中之前捕捉到这些bug。当然，我们也必须清楚，没有软件能做到杜绝bug，有些b

营业厅人员配置测算过程.测算营业厅人员数量