PROSPECTOR的功能与结构 专家系统实例 智能算法运行于“云端”的设想 并行计算到云计算的演变 云计算智能与Monte Carlo方法 模拟谐振子算法 元胞自动机在城市交通流中的应用 兰州BRT快速公交模型建立 快速公交系统(Bus Rapid Transit,BRT)是利用改良型的公交车辆,运营在公共交通专用道路空间上,保持轨道交通运营管理特性且具备普通公交灵活性的一种便利、快速的公共交通方式。
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云计算,大数据,人工智能的原理与相互关系,OpenStack包含的组件等等
2023-03-19 12:08:46 19.49MB 云计算讲解
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Openstack 的各个组件相互之间是通过网络来进行互联互通,不同的组件理论上都可以 部署在不同的节点上,可以通过一些的额外的步骤来提高 openstack 的可用性。基于我们的 实验环境和现实情况,我们选择了官网推荐的最经典的安装方式,因此阅读此文档的读者在阅读文档时,注意我们使用的安装方式不是 openstack 的唯一安装方式。
2023-03-18 18:55:34 1.07MB Openstack
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Apsara Clouder云计算技能认证:云数据库管理与数据迁移--试题。这个还是挺容易考的,只要稍微有点数据库知识和认真做实验,真的挺容易的。
2023-03-18 15:55:39 49KB doc
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图2.6 PMSM空间矢量图和相量图 a)空间矢量图 b)相量图 如果把上式中的有关量表示成空间向量的形式,则 d、q坐标系下永磁同步电动 机的空间向量图如图2.6a )所示。从图中可以看出,定子电流空间矢量与磁链空间矢量 同相,而定子磁链与永磁体产生的磁链的空间电角度为 β,且 cos sin d s q s i i i i β β = = (2.56) 将上式代入式(2.55)的电磁转矩公式中,有 ( ) ( )21sin sin 2 2em md f s d q s f q d q d q T p L i i L L i p i L L i iβ β ψ   = + − = + −     (2.57) 由上式可以看出,永磁同步电动机的输出转矩中含有两个分量,第1项是永磁转矩 mT ,第2项是由转子不对称所造成的磁阻转矩 rT 。对凸极永磁同步电动机,一般 q dL L> , 因此,为了充分利用转子磁路的不对称所造成的磁阻转矩,应该使电动机的直轴电流 分量为负值。 电机稳态运行时,电磁转矩可表示为
2023-03-16 23:45:43 775KB 永磁同步控制
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并行/分布式计算的应用 科学计算 天气预报 核物理计算 生物计算 地震预测 机械设计 航空航天 大规模数据处理 搜索引擎索引 网络日志分析 …… 2012/9/18 Cloud Computing, GUCAS 157
2023-03-15 15:46:49 31.89MB 云计算
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概要 介绍如何使用MQTT.fx调试工具与百度云天工物联网服务器之间,通过MQTT协议进行通讯。 这部分内容属于服务器端与设备端之间的通讯,MQTT是之后用于手机,服务器,嵌入式物联网设备主要用于通讯的应用层协议,也是MQTT协议的开篇,之后肯定要学习MQTT更多相关的知识 该部分假设读者对MQTT有入门级的了解。如果不了解也可以参看下文中的百度云天工的指南 正文 软件准备 电脑已安装JAVA运行环境,如何安装请自行百度 MQTT.fx调试软件,该软件是MQTT主流的调试软件,软件安装方法可参照这篇博客 硬件准备 可联网的电脑一台 操作部分 百度云天工的手册写的非常细致,对MQTT的介绍也很详
2023-03-14 18:50:50 801KB mqtt 云计算 天工
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针对可搜索加密方案中的结果验证方法复杂,搜索成本高且效率低,难以满足多关键词搜索结果高效验证和安全性需求的问题,提出了基于改进的 Merkle-Tree 认证方法的多关键词搜索方案。首先,利用双线性映射构造多关键词的可搜索算法,实现高效精准的多关键词搜索;其次,基于Bawa改进的Merkle-Tree认证方法构造搜索方案的验证及动态更新算法,将计算成本从经典的MHT的O(n)降低到O(log n),防止数据篡改、删除和伪造等不法操作的高效验证。在决策线性假设和CDH假设下,所提方案满足密文不可区分性和签名不可伪造性。
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约20G
2023-03-11 19:17:41 601B 百度云 云计算
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版本定位: 目前采用ELK7.x:即ELK(elasticsearch7.3+logstash7.3+kibana7.3) 官网最新版本搭建集群和展示elk是什么意思中文? ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析,或者说实时日志处理领域,开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比,ELK Stack 具有如下几个优点: ? 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引,不需要像 storm 那样预先编程才能使用; ? 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口,Logstash 是 Ruby DSL 设计,都是目前业界最通用的配置语法设计; ? 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算,但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应; ? 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的
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