分析三国演义和红楼梦，进行中文分词，统计人物出场频次，生成词云图。分享给广大python爱好者学习交流。
2022-01-08 22:54:06
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环境：Ubuntu16.4 python版本：3.6.4 库：wordcloud
这次我们要讲的是爬取QQ音乐的评论并制成云词图，我们这里拿周杰伦的等你下课来举例。
第一步：获取评论
我们先打开QQ音乐，搜索周杰伦的《等你下课》，直接拉到底部，发现有5000多页的评论。
这时候我们要研究的就是怎样获取每页的评论，这时候我们可以先按下F12，选择NetWork，我们可以先点击小红点清空数据，然后再点击一次，开始监控，然后点击下一页，看每次获取评论的时候访问获取的是哪几条数据。最后我们就能看到下图的样子，我们发现，第一条数据就是我们所要找的内容，点击第一条数据，打开它的response拉到最下面
2021-12-27 10:53:21
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词云图博客对应的资源文件
https://blog.csdn.net/m0_37816922/article/details/122139282
2021-12-27 10:06:54
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使用现有的txt文本和图片，就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是：
1、读取txt文本并简单处理；
2、读取图片，以用作背景；
3、生成词云对象，保存为文件。
需要用到3个库：jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心，用于生成词云)。
我用简历和我的照片，生成了一个词云图：
代码如下：
import jieba
import imageio
import wordcloud
# 读取txt文本
with open('resume.txt','r',encoding='utf-8') as f:
text = f.rea
2021-12-19 14:50:13
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预览图片：
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2021-12-13 10:13:52
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