行业分类-物理装置-一种基于主题模型和关联规则算法的好友推荐方法及系统.zip
2021-08-08 13:03:13
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论文中用到的部分基础文本分析技术（包括分词、去除停用词、word2vec、TF-IDF、词云图、名称提取、词性标注、LDA主题模型）
2021-07-08 15:02:47
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为提升传统LDA 模型的主题识别性能, 并给主题最优数目选择提供技术方案, 提出基于自适应聚类的K-wrLDA 模型。利用LDA 和Word2Vec 模型得出包含主题词概率信息及词义相关性的T-WV 矩
阵, 并将传统LDA 模型的主题数目选择问题转化为聚类效果评价问题, 以内部指标F 统计量作为目标函数,计算主题聚类数目的最优解, 并对新旧两种模型的主题识别效果进行比较。
2021-05-12 20:29:59
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在机器学习中,LDA（Latent Dirichlet Allocation）是非常常用的模型之一，常用于文本建模，类似于SVD，PLSA等模型，可用于浅层语义分析；但其所涉及的数学知识较多较杂，这本电子书就是详解LDA模型中的重要数学知识；
2021-05-07 22:26:15
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Python实现LDA主题模型以及模型可视化
- 采用jieba进行数据处理
- 采用gensim构建主题模型
- 采用pyLDAvis可视化主题模型
2021-04-29 01:47:12
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