通过分析设备故障诊断与维修所面临的主要问题以及当前常用诊断策略存在的局限性, 研究
基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法。提出了适合于表达诊断问题的基于故障假设2观测2维修操
作节点的贝叶斯网络结构, 阐述了基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和优化算法。 该
方法综合考虑了多故障、 有观测操作以及操作之间有依赖关系等情况。最后通过应用实例, 证实了该方
法在信息不确定条件下进行诊断与维修决策的有效性。

属性约简 基于区分矩阵的属性约简 基于依赖度的属性约简 模糊动态聚类 基于python实现的可运行代码

我们给出了素数判定的无条件确定性多项式算法.doc

用于分布和不确定性估计的混合密度网络：使用Keras（TensorFlow）进行分布和不确定性估计的通用混合密度网络（MDN）实现

Regx_to_Nfa 一个使用Thompson构造将正则表达式转换为非确定性有限自动机（NFA）的c ++程序。 此外，它被简化为确定性有限自动机（DFA），并且有一个函数可用于检查属于给定正则表达式的各种字符串。 做得更好:) PS：-不久将上传代码的详细说明。

人工智能-机器学习-热机电耦合压电智能薄板结构不确定性及其H振动控制研究.pdf

使用确定性优化的SMAR降雨径流模型（Matlab）土壤水分核算和路由模型“ SMAR”

在优化和决策过程中，不确定性量化(UQ)在减少不确定性方面起着至关重要的作用。它可以用于解决科学和工程中的各种实际应用。

论文研究-需求不确定性对最小化成本和最大化利润报童问题的影响.pdf,  运用应用概率中的随机占优和可变序研究需求不确定性对两类报童问题的影响，一类是经典的最小化成本报童问题，另一类是带有二次订货策略的最大化利润报童问题. 得到对应于两类报童问题的最优成本（最优利润）关于缺货惩罚费用（二次订货费用）的单调性，并从最优化和随机比较两个方面分析两类模型的等价性. 针对最大化利润报童问题，给出在分散序意义下比较系统最优利润的充分条件，并证明当二次订货费用小于或等于零售价格时，随机大需求导致较高的最优利润，但当二次订货费用大于零售价格时此结论不一定成立. 证明对任意二次订货费用，在二阶随机占优意义下系统最优利润随需求可变性增加而减小. 进一步，证明存在一类需求分布，当需求均值相等且二次订货费用大于某一固定值时，系统最优利润随需求可变性的增加而增加. 对最小化成本报童问题给出类似的结果. 数值例子验证了得到的研究结果.

根 据 逻 辑 回 归 模 型 和 贵 州 省 崩 滑 流 地 质 灾 害 发 生 的 确 定 性 系 数 ，统 计 贵 州 省 内 崩 滑 流 发 生 概 率 与 其 影 响 因 子 之 间 的 函 数 关 系，并 利 用 ＧＩＳ 技 术 编 制 贵 州 省 崩 滑 流 地 质 灾 害 危 险 性 区 划 图