市场混合模型
该存储库包含经济学中市场组合建模技术的代码和说明。
市场组合建模是商业智能中一种广泛使用的技术，用于发现特定领域产品的成功。
该存储库包含python和R语言的代码。
2022-07-22 00:57:47
710KB
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Eclipse Modeling Project A Domain-Specific Language (DSL) Toolkit
2022-07-21 10:35:07
13.51MB
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这是一本关于随机建模和模糊建模的好书，非常经典！
2022-07-18 13:38:31
4.52MB
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Modeling Continuous-time Event Data with Neural Temporal Point Processes
事件数据是机器学习许多高影响力应用的核心。电子健康记录中的医院访问，地震学中的地震目录，以及神经科学中的高峰列车——所有这些都可以用连续时间中可变长度的事件序列来表示。时间点流程(TPPs)为此类数据建模提供了一个自然的框架。然而，传统的TPP模型缺乏捕捉现实事件数据中呈现的复杂模式的能力。神经TPP旨在通过将神经网络与点过程文献中的基本思想相结合来解决这一限制。本论文的两个主要主题是(1) 设计灵活、可处理和高效的神经TPP模型，(2)它们在现实问题中的应用。我们的第一个贡献是TPP和神经密度估计领域之间的联系。这使得我们能够开发第一个神经TPP模型，其中的可能性计算、采样和预测都可以以封闭的形式有效地完成。接下来，我们提出了TriTPP——一种新的表达性TPP模型，与现有方法不同，该模型中所有操作都可以并行完成。快速平行采样为TPP模式开启了新的应用。我们通过推导连续时间离散状态系统的变分推断方案来证明这一点。最后，我们将拟合优度测试方
2022-07-16 21:05:04
4.19MB
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商务智能教学课件：07 Dimensional Modeling 1.ppt
2022-06-30 18:08:55
994KB
商务智能教学课件：09 Dimensional Modeling 3.ppt
2022-06-30 18:08:53
809KB
商务智能教学课件：10 Dimensional Modeling 4.ppt
2022-06-30 18:08:53
866KB
Modeling_and_Simulation2021
2021.4 建模与仿真 - 使用A*算法的最短路径优化设计
使用python实现
Author: GitHub@laorange
开源授权协议: AGPL-3.0 License
示例中，
地图大小为 100 × 100 × 100
起点为 (10, 10, 10)
终点为 (80, 80, 80)
障碍物设置为
if y < x - 30 or z < y - 30 or x < z - 30:
print("这是障碍物")
效果图：
以上图片为浏览器打开demo.html的截图
4.13晚 更新
新增功能：2D/3D选择，路径模式/扫描模式
已解决了：死胡同会卡死的bug
未解决：死胡同拐出的拐角并非最短路径的问题
2022-06-25 23:42:50
2.9MB
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TURBN-Turbine-Design：用于估计涡轮机某些性能的MATLAB GUI，该代码主要基于Mattingly的“推进要素”。 该存储库用于教育目的，它确实解决了书中的问题，因此对于学生而言将是有用的资源。 请查看界面截图或仅运行代码，它已预载了示例！
2022-06-20 22:39:20
1.21MB
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