你可以尝试什么： 1.改变训练序列的长度：N。 2. 改变均衡器顺序：eq_len。 3. 改变收敛倍数：mu。 4. 尝试不同的信号模型进行系统训练

基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量

经典自适应算法 用LMS算法求最佳权值

LMS算法程序 代码等等 变步长LMS算法程序 代码等等 变步长

matlab 高斯噪声下LMS算法的误码率研究

基于LMS算法的系统辨识代码，matlab编程

LMS自适应波束形成MATLAB程序，使用LMS算法进行波束形成

LMS_FIR_Filter算法实现，画出自适应滤波后的输出时域波形

LMS Virtual.Lab声学边界元软件是入门级、易于使用的声学仿真工具，用于预测和改进广泛的各种系统的声音和噪声品质。采用直接模型和嵌入的求解器技术，工程师能够更快地获得结果，并保证其精度。 LMS Virtual.Lab声学边界元软件使用边界元法（BEM），可以有效地将复杂的三维几何模型简化为二维图形。只有结构系统振动或散射声场的表面区域需 要进行建模。边界元模型的尺寸通常只限于几千个单元，同复杂的完整三维有限元模型相比，是更小、易于创建、易于检验，并易于处理的模型。这些简化模型可以 在更短的时间内得出结果，使用户快速地了解其设计的声学品质。 LMS Virtual.Lab声学边界元可以准确地模拟结构声学耦合现象，比如当声源产生结构振动时，这种情况通常都发生在重量较轻的结构上，如发动机压力的强烈变化使发动机进气系统振动，产生额外的辐射噪声。 解决方案可以处理内部和外部辐射噪声问题，并囊括了广泛的应用，如板件的传递损失、电子或家用设备的声音品质、辐射噪声等等。解决方案可以与其它CAE软 件一起运行，并无缝链接ABAQUS、ANSYS、CATIA CAE、I-DEAS、MSC.NASTRAN和PERMAS，是进行更高级、更专门应用的理想起点。

适用于Node.js的Canvas LMS API Canvas API函数捆绑为Node.js的NPM软件包。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以与您自己的API令牌和Canvas域一起使用。 先决条件 安装。 安装 与节点一起使用： $ npm install node-canvas-api 然后，在任何您想使用此软件包的地方： const canvasAPI = require ( 'node-canvas-api' ) 将sample.env文件重命名为.env然后添加您所在机构的域和API访问令牌。 附加到canvasAPI上的是。 运行附带的功能！ 用法示例 获取有关自我的信息： const canvasAPI = require ( 'node-canvas-api' ) canvasAPI . getSelf ( ) . th