对比Excel，轻松学习Python数据分析2019年2月.pdf

这是基于python爬虫技术编程写的外贸企业爬虫系统，实现全球海关、关单、外贸数据的爬取。框架采用python多线程技术+request+代理IP池,实现了每天几十亿家采购商供应商外贸和关单数据实时采集和更新。

主要给大家介绍了关于Python时间序列缺失值（日期缺失填充）的处理方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

这个软件是通过scrapy爬虫框架结合代理IP池再加上request模拟请求技术以及验证码识别技术，可以做到日更新采集全国新工商信息。采集的数据自动存储在mysql数据库表里，可下载全量1.8亿多企业工商基本信息和36维度的详细信息.支持sql和excel导出数据包格式。

主要介绍了python 对任意数据和曲线进行拟合并求出函数表达式的三种解决方案,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

python实现二分图判别

机器学习（8）-朴素贝叶斯：数据集与源码下载包含了数据集,预测集,预测结果,,源码

Python实现鸢尾花数据集分类问题——使用LogisticRegression分类器

1.[航空公司部分数据特征说明及LRFMC模型介绍及K-Means聚类算法介绍](#1) - 2.[开始数据分析](#2) - [数据探索](#2) - [Part Ⅰ:数据预处理](#2.0) - [数据清洗](#2.1) - [数据集成](#2.2) - [数据归约](#2.3) - [数据变换](#2.4) - [Part Ⅱ:建模分析和性能评估](#2.5) - [Part Ⅲ:结果可视化：雷达图](#2.6)

这是基于python爬虫技术编程写的贸易数据爬虫系统，实现全球海关、关单、外贸数据的爬取。框架采用python多线程技术+request+代理IP池,实现了每天几十亿家采购商供应商外贸和关单数据实时采集和更新。