树莓派3矩阵乘法OpenMP程序测试，计算程序在A20双核上的加速比，并对结果分析

“ RMAT”包 （注意：此程序包很容易开发。语法在不断优化，并且经常重命名。） 开发RMAT软件包是为了模拟各种类型的常见随机矩阵及其合奏。 其主要功能包括： 模拟各种随机矩阵 模拟这些随机矩阵的合奏 可视化这些矩阵集合的特征值谱 包括的矩阵是： 普通矩阵 b = 1,2,4的Beta合奏 b> 0的广义Beta集合 随机矩阵 参数稀疏性的随机矩阵 三对角矩阵 带矩阵 对于某些矩阵，相关函数中包含自由参数： 实值/复值条目 对称/ Hermitian矩阵

以矩阵作为参数运行的脚本应创建一个自包含的 LaTex 文件，该文件应将提供的矩阵作为一个简单的表格。 用于将数据快速写入 LaTex 文档。

求线性解方程 主要思路等 包括各种语言，cad

高光谱图像（HSI）通常在采集过程中由于各种噪声的混合而降低质量，这些噪声可能包括高斯噪声，脉冲噪声，虚线，条纹等。 本文介绍了一种基于低秩矩阵恢复（LRMR）的HSI恢复新方法，该方法可以同时去除高斯噪声，脉冲噪声，死线和条纹。 通过按字典顺序将HSI的补丁排序为二维矩阵，可以探索高光谱图像的低秩属性，这表明干净的HSI补丁可以视为低秩矩阵。 然后，我们将HSI恢复问题公式化为LRMR框架。 为了进一步消除混合噪声，应用了“分解”算法来解决LRMR问题。 在模拟和真实数据条件下都进行了一些实验，以验证所提出的基于LRMR的HSI恢复方法的性能。

执行 k-mediods 聚类； 只需要一个距离矩阵 D 和簇数 k。 查找集群分配“inds”以最小化以下成本函数： sum(D(inds==i,inds==i),2)，对 i=1:k 求和确定集群分配和集群中心都是以高效的矢量化方式完成的。 集群分配是 O(nk) 集群中心是 O(k*(最大集群大小)^2)

5GNR LDPC码编码基础矩阵

多功能矩阵计算器是一款方便实用的矩阵计算软件，可以计算矩阵、代数等其他功能，而且这款软件操作简单，使用方便，又是绿色版的，受到用户的喜欢。 多功能矩阵计算器功能介绍； 1.可计算转置矩阵、代数和、伴随矩阵、逆矩阵; 2.可计算两个矩阵的相加、相乘结果; 3.可直接从Excel表中复制数据，减少手动输入数据的麻烦; 4.可导出计算结果为txt文件，文件内容可直接复制到Excel表格中。

针对不同图层shape在arcgis中进行转移矩阵的计算

此软件包应由软件包开发人员用作后端。 它允许开发人员在其程序包定义的fit方法中添加::CovarianceEstimator参数。 有关FixedEffectModels ，请参见FixedEffectModels 。 此程序包中定义的每种类型都定义以下方法： # return a vector indicating non-missing observations for standard errors completecases (table, :: CovarianceEstimator ) = trues ( size (df, 1 )) # materialize a CovarianceEstimator by using the data needed to compute the standard errors materialize (table, v :: Cov