aurebesh.js Translate JavaScript to Other Writing Systems Example \u30ed='',コ=!ロ+ロ,Y=!コ+ロ,ㅣ=ロ+{},ᗐ=コ[ロ++] Ξ=コ[Δ=ロ],ᐳ=++Δ+ロ,ㅡ=ㅣ[Δ+ᐳ],コ[ㅡ+=ㅣ[ロ] +(コ.Y+ㅣ)[ロ]+Y[ᐳ]+ᗐ+Ξ+コ[Δ]+ㅡ+ᗐ+ㅣ[ロ]+Ξ] [ㅡ](Y[ロ]+Y[Δ]+コ[ᐳ]+Ξ+ᗐ+"(ロ)")``

它能做什么： 将 n 维数组转换为表格。 第一个维度定义表的行维度，其他维度作为附加行粘贴在下面。 为了对维度进行编码，需要为每个维度创建一个附加列。 数组中的值存储在“值”列中。 动机： 科学数据通常以多维数组（nd-array）的形式出现。 对于漂亮的绘图，许多人求助于 R（使用 ggplot2）或 Python（使用 Pandas 和 matplotlib/seaborn），但这里的输入应该是数据框形式的表格数据。 在 R 或 Python 中将 nd-array 重塑为数据帧可能会很麻烦（曾经存在过）。 首先通过将其转换为 Matlab 表格，更容易将其转换为 Matlab 中的正确格式。 然后可以使用 writetable() 将该表导出为 CSV 文件。 在 R 或 Python 中将 CSV 文件作为数据框导入很容易。 输入参数： arr - [s1 x s2 x ...

当一个给定的线性方程组被转换为向量形式时，它可以很容易地写成矩阵形式。

三加农炮 将THREE.Mesh转换为CANNON.Shape，并使用简化的形状进行可选的优化。 用法 安装： npm install -- save three - to - cannon 进口： // ES6 import { threeToCannon } from 'three-to-cannon' ; // CommonJS threeToCannon = require ( 'three-to-cannon' ) . threeToCannon ; 用： // Automatic. const shape = threeToCannon ( object3D ) ; // Bounding box (AABB). const shape = threeToCannon ( object3D , { type : threeToCannon . Type . BOX

该转换器能完成浮点数和16进制数的转换，对于数据处理和数据分析很有帮助

STEVAL-ISV012V1板基于SPV1040太阳能升压转换器和L6924D单节锂离子电池充电器。SPV1040器件是一款高效率，低功耗，低电压，单片升压型转换器，输入电压范围为0.3 V至5.5 V，能够最大化甚至单个太阳能电池（或燃料电池）产生的能量，低输入电压处理能力非常重要。由于嵌入式MPPT算法，即使在不同的环境条件下（例如辐照，污垢，温度），SPV1040在从电池收集的功率和传输到输出方面提供最大效率。如果达到最大电流阈值（最高2 A）或超过最大温度限制（最高155°C），SPV1040可通过停止PWM开关来保护自身和其他应用设备。 L6924D器件是一款全单片电池充电器，专用于单节锂离子/锂离子聚合物电池组。它是空间受限应用的理想解决方案，如PDA，手持设备，手机和数码相机。L6924D通常用作线性充电器。当从诸如太阳能电池板的限流适配器供电时，该装置还可以在“准脉冲”充电器模式下工作。要在这种情况下工作，器件的充电电流应设置为高于太阳能电池板最大峰值电流的水平。由于L6924D的最小输入电压非常低（低至2.5 V），在快速充电阶段，太阳能电池板的输出电压下降到电池电压加上充电器功率MOSFET两端的压降。 准脉冲充电模式的主要优点是它具有线性方法的简单性，其中功耗显著降低，从而最大化太阳能电池板的充电速率。具有嵌入式（MPPT）和准脉冲充电模式的锂离子电池太阳能充电器在系统效率方面是“同类最佳”，允许电池充电，同时最大化可用的太阳能电池板功率。在STEVAL-ISV012V1演示板中，L6924D由SPV1040的输出级供电，由400 mW的PV面板供电。 核心技术优势 快速充电  过流和过温保护  输入反极性保护  通过SPV1040和PV panel之间的阻抗匹配实现最大化的能量传输  效率高达95％  优化电池充电配置  高效单片升压DC-DC转换器  专有的Perturb和观察嵌入式MPPT算法  非常低的输入电压（低至0.3 V） 方案来源于大大通

利用Python3.5.2将一张JPG格式的图片转化成对应的铅笔画效果的黑白图片，需要自己安装Pillow包和numpy包，安装方式参考：https://blog.csdn.net/dd15923021755/article/details/80456848

泰利纳 Tellina 使用自然语言处理 (NLP) 将英语句子（例如“在当前文件夹中查找文本文件”）翻译成 bash 命令，例如find . -name "*.txt" find . -name "*.txt" 。 您现在可以在尝试一下。 或者，您可以在本地安装它； 这份文件告诉你如何。 安装 安装 TensorFlow Tellina 使用 Tensorflow 2.0。 按照上的说明进行。 最简单的方法是使用安装。 安装其他依赖： pip3 install -r requirements.txt 设置tellina_learning_module子模块： git submodule update --init --remote git submodule foreach git pull origin master make submodule 要在未来更新tellin

NL2Bash 利用自然语言处理将英语请求转换为有效的Bash命令。 该存储库由三个项目组成，其总体目标是提供一个实用程序，将自然语言的英语命令转换为Bash脚本语言的单行代码，包括可以自然拼凑的单行代码。 这三个项目是： Tellina，这是一个基于Tensorflow的机器学习系统，它使用从专家以及从StackOverflow等站点收集的培训数据，将英语翻译为Bash命令。 NL2BashWebScraper，基于JSoup的工具，可以从Internet收集更多潜在的数据对。 TesterUI，基于django的工具，允许用户验证这些数据对。 Tellina项目和TesterUI在子模块中找到。 要克隆这些子模块，请使用： $ git submodule init $ git submodule update 请查阅每个项目的README.md，以获取每个项目的进一步构

LocalDateTime常用操作工具类，主要包括的工具如下： - LocalDateTime转为Date - Date转为LocalDateTime - LocalDateTime转为String（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） - LocalDateTime转为String - String转为LocalDateTime - LocalDateTime转为Unix时间戳 - Unix时间戳转为LocalDateTime - LocalDateTime转为Java时间戳（TimeMillis） - Java时间戳（TimeMillis）转为LocalDateTime - 获取年的开始时间 - 获取某年的开始时间 - 获取年的结束时间 - 获取某年的结束时间 - 获取月的开始时间 - 获取某月的开始时间 - 获取月的结束时间 - 获取某月的结束时间 - 获取日的开始时间 - 获取某日的开始时间 - 获取日的结束时间 - 获取某日的结束时间