计算机网络的第一个实验，串口通信，采用VC++实现以及VB实现的，读者可以从中学习以及读懂！

OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法

MATLAB图像分割系统设计（多方法，文章万字）（GUI构架）

人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识别中准确率不高,对输入图像尺寸有限制,针对这些问题,提出了改进AlexNet网络的人脸表情识别算法。在AlexNet网络中引入多尺度卷积更加适用于小尺寸的表情图像,提取出不同尺度的特征信息,并在把多个低层次特征信息在向下传递的同时与高层次特征信息进行跨连接特征融合,从而可以更加完整准确地反映图像信息,构造出更准确的分类器。跨连接会产生参数爆炸,导致网络训练困难,影响识别效果,因此利用全局平均池化对低层次特征信息进行降维,可减少跨连接产生的参数和过拟合现象。本文算法在CK+、JAFFE数据库上的准确率分别为94.25%和93.02%。

为降低高效视频编码(HEVC)的帧内编码复杂度，提出一种基于图像纹理特征的编码单元(CU)划分和预测模式选择算法。利用一种预处理算法来获得当前CU的纹理复杂度和方向。一方面，根据CU的纹理复杂度，该算法自适应地跳过或终止部分CU划分，减少CU深度的遍历时间。纹理复杂度高的CU直接划分成4个子CU，纹理复杂度低的CU将会终止划分。另一方面，根据预测单元的纹理方向，确定相应的候选模式集，通过粗模式决策算法和率失真最优化算法遍历候选模式集选取最优模式。将算法移植到标准食品解码软件HM16.7平台上，实验结果表明，与HM16.7算法相比，编码时间平均减少53.66%，比特率上升0.46%，峰值信噪比下降0.05 dB。

VC++_6.0程序设计从入门到精通:本书首先从Visual C++ 6.0 的基础知识入手，详细介绍了Visual C++6.0 的操作环境和应用程序的基本 框架，然后按照由易到难、由浅入深地顺序介绍了用Visual C++6.0 开发Windows 程序的方法，包括菜单和 加速键、对话框、常用控件、文本和字体类、图形图像、文件操作、多线程、动态连接库、网络编程和数据 库开发等内容。书中在每一个对应的知识点后面，给出了一个或多个示例。 本书适合想按部就班地学习Visual C++ 6.0 编程并很快应用到实践中的初学者阅读。

基于 matlab的Harris 的角点特征检测，角点是图像中一个重要的局部特征，决定了图像中关键区域的形状，体现了图像中重要的特征信号，在目标识别、图像匹配、图像重构等方面有十分重要的意义

采用VC++6.0语言为开发平台，结合OpenGL开放式图形库，以红松为例，通过树木模型的构建、绘制，基本实现了静态单木可视化模拟，达到了较逼真的树木三维可视化效果。同时，运用纹理贴图技术，描绘真实感的树木生长的环境。试验证明，所述的原理方法可行，所实现的效果符合可视化的要求，能为林业经营规划系统的开发提供模块和技术支持。

使用VC++编程实现了基于WinPcap的网络数据包捕获和简单分析, 并给出了实验结果

不同的3种掩模采用邻域平均法对被椒盐噪声和高斯噪声分别污染（噪声强度均设定为0.05）的图像进行滤波； 采用超限邻域平均法（阈值法）对被高斯噪声污染的图像（噪声强度均设定为0.05）进行滤波，可使用高斯掩模进行邻域平均； 采用中值滤波法对下图所示的图像分别进行滤波处理， 中值滤波模板不限，可自行选用，以效果最佳为宜。