交通标志分类项目
2022-01-23 16:42:03 323KB JupyterNotebook
1
mind 2020 MIND news recomendation first place solution I do not open source the code for the training loop using utils/melt gezi and husky so the code can not run, sorry(btw you can find some old code of melt from wenzheng/utils). You can get most model part code from projects/ai/mind/src/model.py training use sh ./train/v17/body.sh tfrecord generated in projects/ai/mind/prepare Code can run on bo
2022-01-21 21:40:44 4.39MB JupyterNotebook
1
研究生录取预测 机器学习和Web开发项目
2022-01-20 21:23:51 2.13MB JupyterNotebook
1
广义分配 广义分配问题的近似算法
2022-01-20 15:32:21 843KB JupyterNotebook
1
华东师范大学《编程思维与实践》课程的学习用书。 请访问来了解详情。
2022-01-20 10:13:42 8.79MB JupyterNotebook
1
下载存储库后,请确保所有文件和文件夹都位于一个目录下 主要文件应为:emnist.model [文件夹]图像[文件夹] balance_dataset.zip [文件夹] emnist-balanced-mapping.txt [文本文件] emnist.ipynb [笔记本文件] gui.ipynb [笔记本文件] preprocess.ipynb [笔记本文件] emnist.model文件包含用于预测图像的模型。 mapping.txt文件包含用于分类的各个类别的ASCII值emnist.ipynb包含使用神经网络preprocess训练模型的过程。ipynb显示如何包含分析数据并从csv文件中原始查看数据emnist_model.pdf文件包含用于训练模型的Jupyter主笔记本的pdf版本,Images文件夹包含28x28像素绘制的图像,可用作参考。 0-46 == 0-9,A
2022-01-19 20:52:46 44.87MB JupyterNotebook
1
CNN口罩检测
2022-01-19 10:55:48 4KB JupyterNotebook
1
功能磁共振成像数据分析课程 fMRI数据分析课程的材料由位于托伦的,面向认知科学专业的学生(包括一年级学生)。 该课程涵盖fMRI数据分析的基本主题(使用Python)。 霍格沃茨之路 我称这门课程的教学方式为霍格沃茨方式。 它指的是,对于大多数参与者而言,fMRI数据分析,python编程,版本控制等在课程开始之初都是不可思议的事实。 该课程的目的是介绍功能磁共振成像数据分析,可再现性,Python和版本控制等主题,从而为学生提供许多乐趣和自由。 该课程的最重要目标是减少最初尝试尝试全新事物的恐惧,这实际上是相当复杂的。 :warning: 内容警告:该课程包含许多不适合麻瓜和过分认真的人的“哈利波特”内容。 如何成为神经信息学家? 一般信息 该课程得到了和。 时间 授课与练习:30小时(每两周分为3小时的课程) 作业(Jupyter Notebooks通过GitHub课堂共享,DataCam
2022-01-19 10:42:46 107.79MB JupyterNotebook
1
尝试使用GPU加速随机化的SVD。 已针对目前的顶级算法进行了测试。 / nbs-
2022-01-18 19:00:10 12KB JupyterNotebook
1