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所有的 DC-DC 开关转换器由于要尽量提高开关频率和传送功率，都会产生潜在的干扰信号，在输入端的传导噪声，会以差模或共模形式出现。差模噪声是当电流通过输入导体的基频及其谐波时产生的，通常都处于低频的。共模噪声大多是高频的，于转换器的输入导体及地线中间形成。同样地，开关 DC-DC 转换器会于输出端产生噪声以及纹波。适当的设计和设置 EMI 滤波会将噪声减少至可接受程度。

在DC-DC转换器中的高频大功率开关可能产生干扰信号。输入电源线上的传导噪声可以差模或共模噪声电流形成出现。主要是低频的差模噪声，在基频开关频率和谐波频率呈现在输入电感上。共模噪声主要有高频分量，在转移器输入电感器和地之间量测，同样，在开关DC-DC转换器的输出包含某种噪声和纹波。恰当地设计和实现EMI(电磁干扰)滤波，可降低噪声到可接受的限度内。

为了实现高精度14 bit的逐次逼近型SAR（Successive Approximation）模数转换器ADC，提出一种数字自校准算法。该算法通过切换两种电容阵列的工作状态，得到电容之间的失配误差，并在ADC正常工作时，将得到的电容误差加载到电路中达到在转换过程消除失配的目的。最后对一个失配误差为0.5%的14 bit的SAR ADC系统模型进行参数仿真，结果验证了本数字校准算法的正确性和有效性。

GB2312简体中文编码表 包括了c语言编程的转换gb到unicode的编码

PSFB转换器： 我模拟了一个带有软开关 (ZVS) 的 PSFB 转换器。 开关频率 (fs) = 100KHz。 每个支路都以固定频率和 50% 的占空比（包括死区为 48%）运行。 双腿的死区为 120ns 腿之间的相移为 0.2*Ts（可以通过更改 P3 和 P4 生成器块中的因子 0.2 来更改） 在开始模拟之前，需要分配以下变量： C = 1e-11; C_r = 0.001; A = 10; 输出电压为 D*Vin，其中 D 是变压器初级电压的占空比（使用 1:1 变压器）。 选择漏电感和励磁电感以满足软开关条件。 注意：在小负载下无法实现 ZVS，但可以更改 Lr 和 Cr 以获得所需的软开关条件。

实现hex文件与bin文件之间的相互转换，可以简单的将编译器生成的hex文件转换为bin文件，方便在线升级等操作

tflite_avto_num_recognation 车牌识别。 模型训练并转换为tflite sтотпроектдемонстрируеткакиспользоватьTensorFlow2иKerasдляобучениянейроннойсетираспониюавто。 Крометого，онсодержитещеодинпример的Python，которыйиспользуетTensorFlow精简版длявыполнениялогическоговыводанаобученноймодели，чтобыраспознатьномернакаком-нибудьконтроллере，телефонеилиустройстве。 Основнойкодвзятотсюдаhttps //github.com/DeepSystems/supervisely-tut

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

介绍了一种性能优良的低功耗4通道12位并行D／A转换器DAC7724的功能特点和工作过程，给出了DAC7724与51单片机的接口电路及其汇编语言应用程序，最后提出了一种利用DAC输出大范围电压(-20V～+20V)的实现方法。