近8000张人脸口罩数据集 训练25轮的权重 给不方便训练的同学用来看效果
https://blog.csdn.net/bu_fo/article/details/110921169
2021-03-23 12:23:03
55.74MB
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如果您想使用您自己的数据集，进行自定义yolo-v3训练头盔检测项目，可以下载此权重文件并在此基础上继续训练。
2021-03-22 16:11:48
234.92MB
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yolov5模型文件，项目地址: https://github.com/ultralytics/yolov5，博文将见 https://xugaoxiang.com
2021-03-21 13:11:51
622.65MB
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使用tensorflow+keras+yolov4进行图片检测，这个是在此基础上进行模型训练和数据集准备，免去了训练的时间，直接进行检测。
2021-03-20 09:51:27
460.02MB
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HRNet的官方预训练权重，包含3个权重，这是其中一个：
COCO w48 384x288 (more accurate, but slower) - Used as default in live_demo.py and the other scripts
pose_hrnet_w48_384x288.pth
2021-03-11 18:40:06
243.25MB
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