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什么是微服务:微服务写的最全的一篇文章
本文主要讲解的是微服务,详细阐述了微服务的利弊、服务分层、微服务的服务发现的三种方式微服务的路由发现体系等相关知识。 今年有人提出了2018年微服务将疯狂至死,可见微服务的争论从未停止过。在这我将自己对微服务的理解整理了一下,希望对大家有所帮助。 1.什么是微服务 1)一组小的服务(大小没有特别的标准,只要同一团队的工程师理解服务的标识一致即可) 2)独立的进程(java的tomcat,nodejs等) 3)轻量级的通信(不是soap,是http协议) 4)基于业务能
2023-04-06 17:21:44
684KB
微服务
微服务
什么是微服务
1
基于Flink CDC使用datastream方式全量增量同步mysql to mysql
基于Flink CDC使用datastream方式全量增量同步mysql to mysql 使用的是java语言,只需配置完源数据库和目标数据库信息,运行MysqlCDC中的main函数,即可实现多库多表同步。
2023-04-06 13:20:18
102KB
IDEA
Mysql
java
FlinkCDC
1
成都最新行政区划,包含天府新区和东部新区,最全geo数据
成都最新行政区划地图,包含天府新区和东部新区,最全成都市geo数据,方便使用
2023-04-06 12:39:42
300KB
地图
geo数据
成都市地图
成都市geo数据
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Spring+CXF 全注解版
NULL 博文链接:https://j4t.iteye.com/blog/1535592
2023-04-06 11:58:55
8.56MB
源码
工具
1
论文研究 - 水稻KNOX基因家族的全基因组鉴定,分类和进化扩展(
KNOX基因家族编码在植物发育和生理过程中具有多种功能的转录调节因子。 在这项研究中,对白杨(Populustrichocarpa)和水稻(Oryza sativa L. ssp。japonica)的KNOX基因进行了全基因组比较分析。 通过综合计算分析,考虑到基因结构,系统发育和保守基序,分别在杨树和水稻中鉴定出15和13个KNOX基因。 将这些KNOX基因进一步分为3组。 杨树基因POPTR_0012s04040和水稻基因LOC_Os03g47042和LOC_Os03g47022与KNATM一起被归类为一组新的无同源框域的KNOX基因,它们在植物发育和多能性中发挥着潜在的作用。 单子叶植物(大米)中KNATM同源物的鉴定为在KNOX系统发育中提出将MENOX基因与HOMEOBOX基因进行古老改组提供了有力支持。 利用亚细胞定位信息,GO(基因本体论)和表达谱分析,提出了水稻和杨树中的KNOX基因的功能与拟南芥中的成员相似。 我们的观察结果可能为将来水稻和杨树中KNOX基因的功能分析奠定基础,从而揭示它们在细胞多能性中的生物学作用。
2023-04-04 17:25:45
3.31MB
诺克斯家族
进化扩展
毛果杨
1
2022年最全的事业单位考试计算机基础知识试题.doc
2022年最全的事业单位考试计算机基础知识试题.doc
2023-04-04 16:35:45
322KB
2022年最全的事业单位考试计算
1
全隔离式锂离子电池监控和保护系统-电路方案
描述 AD7280A是一款完整的数据采集系统,内置一个高压输入多路复用器、一个低压输入多路复用器、一个12位、1 μs SAR ADC和用于通道时序控制的片内寄存器。HV MUX用于测量串联锂离子电池单元,如图1所示。LV MUX提供单端ADC输入,可结合外部热敏电阻测量个别电池单元的温度;如果不需要温度测量,则可利用辅助ADC输入转换任何其它0 V至5 V输入信号。另外还提供2.5 V精密基准电压源和片内电压调节器。 AD8280是一款用于锂离子电池组的纯硬连线安全监控器,配合AD7280A使用时,可提供具有可调阈值检测和共用或单独报警输出的低成本、冗余、备用电池监控器。它具有自测功能,因此适合混合动力电动汽车等高可靠性应用或者不间断电源等高压工业应用。AD7280A和AD8280均从监控的电池单元获得电源。 ADuM5404集成一个DC-DC转换器,用于向ADuM1400和ADuM1401隔离器的高压端供电,以及向AD7280A SPI接口提供VDRIVE电源。这些4通道、磁性隔离电路是安全、可靠、易用的光耦合器替代解决方案。
2023-04-04 15:24:49
7.18MB
电池监控
ad7280a
电路方案
1
基于MATLAB/Simulink的全桥LLC变换器仿真模型。
基于MATLAB/Simulink的全桥LLC变换器仿真模型。
2023-04-04 11:36:41
41KB
MATLAB/Simulink
全桥LLC
融合惯导与飞控系统信息的飞行大气全参数估计算法
针对嵌入式大气数据系统高空飞行精度低、跨大气层易失效等问题,提出一种融合惯导与飞控系统信息的 飞行大气全参数估计算法.基于飞行器气动模型及动力学方程,建立惯导信息与大气参数之间的函数 关系,进而利用扩展卡尔曼滤波实现大气参数的实时精确估计.仿真结果表明,该方法具有较高的 精度、良好的稳定性和鲁棒性,而且可以提高大气数据系统的测量范围和可靠性,能够适用于全 飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.
2023-04-04 10:43:48
329KB
惯性导航系统 气动模型 飞行控制 大气参数 扩展卡尔曼滤波
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