微信调用照相机读取图片传入后台实现人脸比对(人脸识别系统为另外独立的子系统)

图像lbp特征的提取 matlab实现

采用了matlab中的fictsvm训练函数，predict预测。

matlab姿态识别系统源码运行 Face-Recognition Practice of two Pattern Recognition methods. Face Recognition based on SVM and SRC. 一 背景 1.1 支持向量机简介 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是AT&TBell 实验室的V.Vapnik等人提出的一种机器学习算法，是迄今为止最重要的机器学习理论和方法之一，也是应用最广泛、综合效果最好的模式分类技术之一。到目前为止，支持向量机已应用于孤立手写字符识别、网页或文本自动分类、说话人识别、人脸检测、性别分类、计算机入侵检测、基因分类、遥感图象分析、目标识别、函数回归、估计、函数逼近、密度估计、时间序列预测及数据压缩、文本过滤、数据挖掘、非线性系统控制等各个领域的实际问题中。 支持向量机是一种二分类模型，其基本定义是特征空间上的间隔最大的线性分类器（当采用线性核时），即支持向量机的学习策略是间隔最大化，最终转化为凸二次规划问题的求解。该方法在1995年正式发表，因其在文本分类任务中显示出卓越性能，很快成为

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

人脸识别算法的MATLAB仿真 net.trainFcn = 'trainscg'; net.trainParam.lr = 0.4; net.trainParam.epochs = 400; net.trainParam.show = 10; net.trainParam.goal = 1e-3; %~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ T{1,1} = cell2mat(IMGDB(2,:)); P{1,1} = cell2mat(IMGDB(3,:)); net = train(net,P,T); save net net NET = net;

gabor滤波，人脸识别。很好的代码，很好

Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180402-114759 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.

1、支持人脸检测、人脸质量检测、人脸追踪、活体检测、人脸比对、性别年龄检测； 2、离线永久授权（注意需要授权码），附带人证比对、门禁、属性分析场景开发的C/C++和C#语言demo，开发简单快捷； 3、精度高达99.9%，毫秒级识别，服务高效，万人级人脸场景400ms以内；

java 人脸识别源码下载CnnForAndroid：Android平台上使用卷积神经网络（CNN）的分类项目。 它还支持Caffe模型 CnnForAndroid 是一个android平台的深度学习实现，使用Tiny-cnn结构，提供两种识别样本：一种是caffe net的性别识别； 二是tiny-cnn网的车标识别。 待办事项列表 添加 opencl 支持。 更改为 tiny-dnn 新版本 优化代码，提高速度。 依赖关系 （适用于Android平台Opencv-2.4.9） （旧版本） 支持Caffe模型 tiny-cnn 提供了caffe-convertor.cpp 来支持caffe 模型。项目也支持caffe 模型编译caffe_convertor 和protobuf。 性别承认 该项目还为 caffe 模型提供了一个样本，用于区分男性和女性，也称为性别识别。 1.训练数据从哪里来？ MORPH Album 2. the test accuracy is 90.01% in my caffe's net. 2.caffe网？ 3.如何训练自己的caffe模型？ (1)Plea