Python Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
2024-06-18 20:24:07 7.77MB python 数据分析 数据可视化 pandas
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matlab洛伦兹代码洛伦兹·德鲁德(Lorentz)DrudeMaterialFit C#中的遗传算法用于将材料折射率数据拟合到Lorentz-Drude色散模型。 可以在GATest / test.cs中更改输入文件(制表的lambda,n,k文本文件)和算法参数。 Matlab代码可以生成数字并与分析模型进行比较,以计算剩余的适应性误差。
2024-06-18 19:58:35 24KB 系统开源
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用友ERP-U8 V10.1数据字典,用友ERP-U8 V10.1数据字典。
2024-06-18 11:11:31 10.91MB 用友ERP-U8 V10.1 数据字典
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字符串String的定义: 1、字符串String类存放与 java.lang 包中,因为java.lang包是系统默认引入的,所以使用该包时,不用再通过 import 关键字进行引入了; 2、String 类是 final 类型的类,所以 String 类不能被其他类继承,即没有子类; 字符串String的使用: String 常量 :和别的数据类型不一样,String类型的常量 和 对象一样,也拥有自己的 引用和实体,这些引用和实体都存放在常量池中; 例如: “你好”、”itm”、”my” ,这三个都是String 常量,它们分别拥有自己的 引用和实体 ; String 对象:通过 Str
2024-06-18 11:10:24 48KB string
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针对海量数据背景下K-means聚类结果不稳定和收敛速度较慢的问题,提出了基于MapReduce框架下的K-means改进算法。首先,为了能获得K-means聚类的初始簇数,利用凝聚层次聚类法对数据集进行聚类,并用轮廓系数对聚类结果进行初步评价,将获得数据集的簇数作为K-means算法的初始簇中心进行聚类;其次,为了能适应于海量数据的聚类挖掘,将改进的K-means算法部署在MapReduce框架上进行运算。实验结果表明,在单机性能上,该方法具有较高的准确率和召回率,同时也具有较强的聚类稳定性;在集群性能上,也具有较好的加速比和运行速度。
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本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目源码系统完整,内容都是经过专业老师审定过的,基本能够满足学习、使用参考需求,如果有需要的话可以放心下载使用。
2024-06-17 20:38:36 108KB python 爬虫 网站爬虫
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将属于相同类别的垃圾图片放在一个文件夹中,在 garbage/ 目录下总共有40个文件夹。 第一大类:其他垃圾/ 0: "一次性快餐盒",1: "污损塑料",2: "烟蒂",3: "牙签",4: "破碎花盆及碟碗",5: "竹筷" 第二大类:厨余垃圾/ 6: "剩饭剩菜",7: "大骨头",8: "水果果皮",9: "水果果肉",10: "茶叶渣",11: "菜叶菜根",12: "蛋壳",13: "鱼骨" 第三大类:可回收物/ 14: "充电宝",15: "包",16: "化妆品瓶",17: "塑料玩具",18: "塑料碗盆",19: "塑料衣架",20: "快递纸袋",21: "插头电线",22: "旧衣服",23: "易拉罐",24: "枕头",25: "毛绒玩具",26: "洗发水瓶",27: "玻璃杯",28: "皮鞋",29: "砧板",30: "纸板箱",31: "调料瓶",32: "酒瓶",33: "金属食品罐",34: "锅",35: "食用油桶",36: "饮料瓶" 第四大类:有害垃圾/ 37: "干电池",38: "软膏",39: "过期药物"
2024-06-17 19:45:46 538.55MB 垃圾分类 数据集
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基于Multi-Agent的电子信息装备体系作战效能评估方法 本文主要介绍了一种基于Multi-Agent方法的电子信息装备体系作战效能评估方法。该方法通过将多Agent方法应用于电子信息装备体系的评估中,旨在提高电子信息装备体系的作战效能评估的准确性和效率。 首先,本文阐述了电子信息装备体系及体系效能评估的概念,并分析了装备体系评估的主要方法和技术。然后,通过对比分析现有的装备体系效能评估方法的优缺点和适用范围,将多Agent方法引入到电子信息装备体系评估中。 多Agent方法是一种基于分布式人工智能技术的评估方法,它可以模拟电子信息装备体系的复杂行为和交互过程,从而评估电子信息装备体系的作战效能。此方法的优点在于它可以模拟电子信息装备体系的多种作战场景,评估电子信息装备体系的作战效能,同时也可以评估电子信息装备体系的子系统的效能。 在本文中,还介绍了多Agent方法的概念、优缺点和基本结构,并构建了电子信息对抗系统的作战效能度量指标,设计了电子信息对抗系统的作战效能仿真框架,并基于AnyLogic平台进行了仿真验证。 此外,本文还讨论了基于Agent的评估方法在电子信息对抗系统和电子信息装备体系的应用前景。结果表明,基于Agent的评估方法既适用于电子信息对抗系统的作战效能评估,也适用于电子信息装备体系及其子系统的效能评估。 本文提出的基于Multi-Agent方法的电子信息装备体系作战效能评估方法可以提高电子信息装备体系的作战效能评估的准确性和效率,为电子信息装备体系的发展和应用提供了新的思路和方法。 知识点: 1. 电子信息装备体系的概念和分类 2. 装备体系评估的主要方法和技术 3. 多Agent方法的概念、优缺点和基本结构 4. 基于Multi-Agent方法的电子信息装备体系作战效能评估方法 5. 电子信息对抗系统的作战效能度量指标和仿真框架 6. AnyLogic平台在仿真验证中的应用 7. 基于Agent的评估方法在电子信息对抗系统和电子信息装备体系的应用前景
商家广告牌数据集,一共4G左右,分开上传,需要的可自行下载
2024-06-17 15:27:46 836.34MB 数据集
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基于Ti_AWR2944雷达开发板的DDM发射与处理实践博文相对应的数据和代码,包含博文中涉及的所有内容。
2024-06-17 14:00:39 3.52MB 车载雷达 经验分享
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