下载DjangoUeditor,发现不支持Python3.x,经过修改,在Python2.X(测试环境为Python2.6.6 + django-1.6.5 和Python2.7.8 + django-1.6.5)和Python3.X(测试环境为Python3.4.1 + django-1.6.5)下完美支持
2022-01-13 10:39:26 4.14MB DjangoUedit or Python3.x Django
1
人脸识别需要的dlib包,网上有win系统安装包,但适用linux系统的少见,下载资源直接pip install **.whl;如安装有问题,可以先执行 yum install gcc gcc-c++ yum install cmake boost yum install opencv-python opencv-devel python-devel
2022-01-12 20:37:57 3.47MB dlib linux python3.7
1
实测有用,切记不要改名字!!!!!,TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win32
2022-01-12 19:49:56 508KB 量化 策略 股票
1
将下载后的文件放在python目录Lib文件夹下即可使用
2022-01-12 19:06:38 24KB python unittest
1
文件包括: keras2.2.2+tensorflow1.9.0+opencv3.4.1.15+opencv-contrib3.4.1.15+opencv3.4.2+matplotlib3.2.2的whl文件 注意,是适用于python3.6版本的!!! 本python废柴真的对配置环境这个事情很苦恼,这次终于配置成功了,期间看了很多博主的评论和经验贴,真的很感谢,所以这次也把自己获得的资源免费分享给大家,希望对大家有帮助~加油加油加油,奥利给!
1
安装方法:以管理员身份运行cmd,然后输入C:\WINDOWS\system32>pip install :F:\opencv_python-3.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2022-01-12 12:16:48 37.78MB opencv python3.7 win64  模块
1
这就是清华镜像的python3.7的版本 原名:Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe
2022-01-11 09:02:58 619.71MB python3.7 Anaconda3
1
1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集,准确率达到99.21%; 2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。
2022-01-10 19:07:51 5KB TensorFlow CNN Mnist Python3
Python宏执行器 安装和使用 安装依赖项: python -m pip install -r requirements.txt 运行脚本: python macro_executor.py 添加宏 注意:当前仅支持延迟按键。 如果有机会,将添加更多的宏类型! 将template.json复制到新文件,并将其重命名为可识别的名称。 打开它并编辑名称,键和延迟。 重新启动程序。 计划 更多宏类型(具有可配置延迟的键序列等) 更好的GUI和用户反馈
2022-01-10 11:10:39 3KB python macros python3 Python
1
考试、练习
2022-01-10 09:11:08 56.36MB python
1