上篇文章给大家介绍了Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解，我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式——MapReduce，但是在大多数日常使用过程中，我们并不需要使用MapReduce来进行操作。在这边文章中，我们就简单说说用自带的聚合函数进行数据聚合操作的实现。
MongoDB除了基本的查询功能之外，还提供了强大的聚合功能。Mongodb中自带的基本聚合函数有三种：count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。
（1）count
作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量。
使用方式：db.collection.count(
2021-10-19 13:32:12
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mongodb-windows-x86_64-5.0.3-signed.msi,官网下载实在是太慢了，我下载了几天，老是中断，今天终于下载好了
2021-10-19 09:01:00
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带有Docker Compose的演示Mongo分片集群
PSS样式（小学-中学-中学）
需要PSA吗？ 检查
警告（Windows和OS X）
Windows和OS X上的默认Docker设置使用VirtualBox VM托管Docker守护程序。 不幸的是，VirtualBox用于在主机系统和Docker容器之间共享文件夹的机制与MongoDB使用的内存映射文件不兼容（请参阅 ， 和相关的 ）。 这意味着无法运行将数据目录映射到主机的MongoDB容器。
– Docker Hub（ 或）
Mongo组件
Config Server（3个成员副本集）： configsvr01 ， co
2021-10-18 21:39:35
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