python3.4的两个版本，满足你的需求
numpy-1.13.0rc2-cp34-none-win32.whl
numpy-1.13.0rc2-cp34-none-win_amd64.whl
2022-03-21 13:06:15
13.43MB
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DeepIceDrain
使用遥感和机器学习来绘制和监测南极冰川下的深水活动。
Antactica的冰面高度变化趋势
活跃的冰川下湖充填活动
沿ATL11地面轨道的轨道视图
交叉点的高程时间序列
入门
快速开始
在 （云中的交互式jupyter实验室环境）中启动。
用法
正确安装了（请参阅下面的安装说明），您将可以使用来下载和执行ICESat-2数据集的快速计算。下面的示例显示如何计算ICESat的第3周期和第4周期之间的样本ATL11数据集的冰面高度变化。
import deepicedrain
import xarray as xr
# Loads a sample ATL11 file from the intake catalog into xarray
atl11_dataset: xr.Dataset = deepicedrain.catalog.test_data.atl
2022-03-21 12:35:59
5.31MB
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本资料介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫
Python3爬虫入门到精通课程视频附软件与资料
Python3网络爬虫开发实战源码
2022-03-21 11:45:15
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机器学习实战(第七章-利用AdaBoost元算法提高分类性能-所有代码与详细注解-python3.7)
机器学习实战(第七章-利用AdaBoost元算法提高分类性能-所有代码与详细注解-python3.7)
2022-03-21 10:04:16
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python3版本的mitmproxy wheel文件，pip安装某个库失败的时候，如果提示mitmproxy安装失败，可以用这个wheel文件安装
2022-03-20 20:00:43
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BwB的机翼优化
该程序实现了openMdao组件，该组件优化了机翼以最大程度地减小阻力，同时确保已定义的矩形仍适合其中。 此矩形代表混合翼体（BwB）的机舱管。
要求：
Python：
测试的版本是2.7和3.5
除了一些标准软件包，还需要openMdao
su2：
Construct2d（推荐）：
或gmsh：
设置：
在config.py中设置二进制文件的路径。 注意，该程序是为Windows设计的！
如何运行：
使用您最喜欢的python编辑器，然后将此仓库作为一个新项目打开。
main.py ：主要的优化程序
cfdTestRun.py ：简单的测试脚本，使用给定的输入机翼坐标文件运行一个cfd作业
airofilAnalysisMach.py ：对一个翼型进行分析，为一个升力系数在马赫上产生阻力
airofilAnalysisPolar.py ：对一个翼型进
2022-03-20 15:52:59
93KB
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DeepID
0. 效果展示
训练图(极小数据测试训练)
测试图
训练曲线accuracy
训练曲线loss
1. 数据地址及工具
人脸数据下载地址:
人脸数据私人下载地址:
人脸数据私人下载地址:
有账号密码下载地址:
本项目测试图库:
已训练完的模型:
2. 执行指令
防止数据不均衡，小于100张的用于测试，不足600的做数据扩充
python image_augmentation.py
将原图剪裁，剪裁成（47 * 55）大小的图片，原图是人脸对齐的
python image_crop.py
将图库进行划分，保存各分块的本地地址，存储为csv文件
python image_split.py
将划分后的数据保存成向量存储形式, 存储为pkl文件
python image_vector.py
训练数据
python train.py
在命令行输入,启动tensorboard观测曲线
te
2022-03-20 15:21:07
3.72MB
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主要介绍了python3 requests库文件上传与下载实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2022-03-19 22:39:39
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