STM8利用8951显示电压值，调节8951电位器电压值后通过数码管显示电压。

包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。 描述 中国科技大学图像测量的五个实验，包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。 实验一 图像平滑和图像增强 实验包括图像平滑和图像增强。分别采用空间邻域平均、中值滤波、最大值和最小值滤波等方法实现对采集到的灰度图像的平滑处理，并利用空域图像锐化方法。锐化图像（其中 α 是用于控制锐化程度的可选因素）以去除噪声并增强细节信息，例如图像的轮廓边缘。 实验2 图像边缘检测 本实验中图像边缘检测采用一阶微分算子priwitt算子和平滑算子对实验1中平滑增强的灰度图像进行边缘检测。 实验 3 图像阈值化和图像细化 这个实验是图像的阈值化和细化。它主要利用图像的灰度直方图来确定相应的分割阈值，并将图像划分为物体和背景。在本实验中，我们使用 S.Watanabe 方法选择阈值对图像进行二值化，并使用 Deutsch 方法对二值化图像进行细化。 实验 4 面积测量 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

linux系统使服务器cpu负载到达指定的阀值，基于go语言编写，送上源码 本人纯菜鸟，不对的地方还请大佬们指正

AIS数据修复-三次样条插值法（Cubic spline interpolation） ——仿真及分析过程参考我写的对应博客

本文档对线性插值，双线性插值，三线性插值原理进行了讲解

压缩感知的阈值收缩算法 IST，做了改进，中文注释很详细

1、采用灰度线性变换方法（g(x,y)=k*f(x,y)+d）对一幅图像（自定）进行对比度增强、亮度增加和求反三种图像灰度变换。 2、采用灰度阈值变换的方法对一幅图像进行目标图像与背景的二值显示，要求呈现原始图像和灰度阈值变换后图像。 3、采分段灰度线性变换（如图3.1所示）对一幅图像（如图3.2）进行对比度增强。

%自适应中值滤波-Chan R H, Ho C W, Nikolova M. Salt-and-pepper noise removal by %median-type noise detectors and detail-preserving regularization[J]. %IEEE Trans. Image Process, 2005, 14(10): 1479～1485.

IMOVERLAY 允许您轻松地在另一幅灰度图像上显示彩色图像。 您可以独立控制每个图像的高度、用于顶部图像的颜色图和透明度。 生成的图像可以显示在单独的图中或在提供的轴上。 IMOVERLAY_TOOL 是一个界面，用于以图形方式将一个图像叠加在另一个图像上并操纵颜色图、阈值和透明度。 - 允许独立控制两个图像- 通过下拉菜单选择工作区变量- 轻松调整颜色图- 可调节的透明度- 加载 3D 或 4D 数据集- 导出图保存- 用于快速选择的加速键例子： % 将一张图片透明地叠加到另一张图片上imB = 幻影（256）； ％ 背景图片imF = rgb2gray(imread('ngc6543a.jpg')); % 前景图像[hf,hb] = imoverlay(imB,imF,[40,180],[0,0.6],'jet',0.6); 颜色图（'热'）； % 图形颜色图仍然适用% 使用界面的

通过计算卡方值来了解java实现算法的用途，深入了解java在算法中的应用