网路上找的残缺不齐 甚至没有返回值。 我这个不是两个专案,但关键代码都齐。 学个三个月以上的,就看得懂。 代码贴对地方,可以直接运行。 新手别下。
2022-12-05 12:02:50 2KB AS3 C# ExternalInterface
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Matlab 根据光谱数据生成k值、三刺激值、Lab、RGB等数据
2022-12-05 11:53:06 56KB 图像处理 三刺激值 光谱数据 RGB
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波导不变量取值误差对β-warping变换的影响,声学技术
2022-12-05 10:51:35 377KB 研究论文
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中值滤波窗口大小影响滤波器性能,3×3滤波窗口可以很好地保持图像细节。提出一种新的自适应中值滤波方法。将3×3窗口中心的极值点作为候选噪声点,若候选噪声点仍然是7×7窗口的极值点,则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3×3滤波窗口的中值不是噪声,则噪声用中值替换。重复以上过程,直到没有噪声点被替换。如果图像申仍然存在大的噪声团块,则噪声用相邻的三个信号点的灰度均值替换。实验结果表明,该方法能够有效去除脉冲噪声,并在抑制噪声的同时很好地保护图像的细节。
2022-12-04 23:12:54 383KB 工程技术 论文
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vb.net 写的图像的各类二值化方法,包括灰度平均值、黄式模糊阈值、谷底最小值、双峰平均值、百分比阈值、迭代阈值法、大津法、一维最大熵、动能保持等二值化方法
2022-12-04 19:21:45 318KB vb.net 二值
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统计学中的T值表 ν P(双侧)0.05 0.01 0.001 ν 0.05 0.01 0.001   P(单侧)0.025 0.005 0.0005   0.025 0.005 0.0005 1 12.706 63.657 636.618 21 2.080 2.831 3.819 2 4.303 9.925 31.598 22 2.072 2.819 3.792 3 3.182 5.841 12.924 23 2.069 2.807 3.767 4 2.776 4.604 8.610 24 2.064 2.797 3.745 5 2.571 4.032 6.859 25 2.060 2.787 3.725 6 2.447 3.707 5.959 26 2.056 2.779 3.707 7 2.365 3.499 5.405 27 2.052 2.771 3.690 8 2.306 3.355 5.041 28 2.048 2.763 3.674 9 2.262 3.250 4.781 29 2.045 2.756 3.659 10 2.228 3.169 4.587 30 2.042 2.750 3.646 11 2.201 3.106 4.437 40 2.021 2.704 3.551 12 2.179 3.055 4.318 50 2.008 2.678 3.496 13 2.160 3.012 4.221 60 2.000 2.660 3.460 14 2.145 2.977 4.140 70 1.994 2.648 3.435 15 2.131 2.947 4.073 80 1.989 2.638 3.416 16 2.120 2.921 4.015 90 1.986 2.631 3.402 17 2.110 2.898 3.965 100 1.982 2.625 3.390 18 2.101 2.878 3.922 120 1.980 2.617 3.373 19 2.093 2.861 3.883 500 1.965 2.586 3.305 20 2.086 2.845 3.850 ∞ 1.960 2.576 3.291
2022-12-04 14:33:49 984B T 统计学 分布
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10KV及以下配电网定值整定
2022-12-03 13:30:13 3.18MB 定值整定
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高等数学 微分中值定理与导数的应用 东北大学出版 电子书 pdf版 数学基础
2022-12-02 19:15:11 1.59MB 数学 高等数学
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来自GDAL源码,通过将命令行参数填入主方法agrs数组参数,可以实现反距离加权插值、移动平均插值、线性插值、最临近插值。需要结合gdal.jar及其依赖来使用。
2022-12-02 17:45:56 28KB java 开发语言 gis
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为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心,作为FCM初始参数,克服FCM算法对初始聚类中心的敏感;其次,采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰,增强算法的鲁棒性;最后,用直方图特征空间优化FCM目标函数,对图像进行分割,减少运算量。实验结果表明,该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖,抗噪能力强,收敛速度快,分割精度高。
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