在我们识别条码的过程里，首先要找到条码所在的区域，那么怎么样来找到这个条码的区域呢？如果仔细地观察条码，会发现条码有一个特性，就是水平的梯度和垂值的梯度会不一样，如果进行相减，会发现差值比较大。如果其它位置的图像一般不会这样。利用这个特性，就可以把条码所在区域求出来。 演示的代码如下： #python 3.7.4,opencv4.1 #蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 #9073204@qq.com # import numpy as np import cv2 from matplotlib import

针对准则值和状态概率均为区间灰数的灰色随机多准则决策问题,在考虑决策者的风险态度及心理行为的情境下,给出一种基于后悔理论的决策方法.首先将原始准则值转化为标准灰数, 同时进行规范化处理, 得到各状态下的标准灰色风险决策矩阵;然后依据后悔理论,定义灰色感知效用函数,构造决策者对方案集的灰色综合感知效用最大化的多目标优化模型,并解出最优权重向量,得到各方案的最优灰色感知效用值且排序;最后,通过实例验证所提出方法的可行性和有效性.

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新增加的第 4 章会让刚刚接触新型图形处理引擎的读者受益匪浅，这一章的重点是数据级并行，解释了一些虽有不同但正在趋于一致的解决方案，这些方案是由通用处理器中的多

java 调用webservice的各种方法总结 现在webservice加xml技术已经逐渐成熟，但要真正要用起来还需时日!! 由于毕业设计缘故，我看了很多关于webservice方面的知识，今天和大家一起来研究研究webservice的各种使用方法。 一、利用jdk web服务api实现，这里使用基于 SOAP message 的 Web 服务 1.首先建立一个Web services EndPoint： package Hello; import javax.jws.WebService; import javax.jws.WebMethod; import javax.xml.ws.Endpoint; @WebService public class Hello { @WebMethod public String hello(String name) { return "Hello, " + name + "\n"; } public static void main(String[] args) { // create and publish an endpoint Hello hello = new Hello(); Endpoint endpoint = Endpoint.publish("http://localhost:8080/hello", hello); } } 2.使用 apt 编译 Hello.java(例：apt -d [存放编译后的文件目录] Hello.java ) ,会生成 jaws目录

本文讨论的是该研究的结果，该研究是马拉维《 2010年环境状况和展望报告》编制过程的一部分。该国的经济状况和治理性质被确定为关键驱动力，即，“关键不确定性”，以确定马拉维未来的环境状况。 制定了四个环境方案：方案1：“良好的经济和良好的治理相结合”：“ Mkaka ndi Uchi”； 方案2：“彭达·彭达”，经济不佳和善政相结合； 方案3：“瓦法瓦法”，经济不佳和治理不善的结合； 场景4：“ Chonchobe / Ndawonera Momwemo”，良好的经济与不良的治理相结合。 四种情况中的每一种都会受到该国当前经济和治理状况的独特影响，因此对马拉维的环境产生不同的影响。 在七个主要的环境驱动因素中，经济和治理被选为关键决定因素：人口统计学，治理，社会变化，经济，环境和气候变化，技术，文化和传统。 从以上列出的方案来看，只有方案1，Mkaka ndi Uchi会导致马拉维繁荣，而其余方案预示着该国混乱局势的普遍性，方案3就是Wafa Wafa方案。

《复分析可视化方法》是复分析领域的一部名著，开创了数学领域的可视化潮流，自首次出版以来，已重印了十多次，深受世界读者好评。《复分析可视化方法》用一种真正不同寻常的、独具创造性的视角和可以看得见的论证方式解释初等复分析的理论，公开挑战当前占统治地位的纯符号逻辑推理。作者通过大量的图示使原本比较抽象的数学概念，变得直观易懂，读者在透彻理解理论的同时，还能充分领略数学之美。

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