【机器学习项目实战】Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组 资料说明:包括数据集+源代码+Word文档说明。 资料内容包括: 1)问题定义; 2)数据收集; 3)数预处理; 4)探索性数据分析; 5)聚类模型; 6)聚类可视化; 7)实际应用。
R型聚类与模糊聚类分析在源解析中的应用.pdf
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基于混合高斯模型的增量式聚类.pdf
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基于聚类技术的NT网络拓扑推测方法研究.pdf
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基于均匀设计的聚类多目标粒子群优化算法.pdf
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非负l^1图及其在谱聚类中的应用.pdf
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基于竞争学习的K质心组合聚类算法.pdf
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基于逐级均值聚类算法的短期负荷预测研究.pdf
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基于新的相似性度量的加权粗糙聚类算法.pdf
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一种新的k-means聚类中心选取算法.pdf
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