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这项研究的目的是通过理化和细菌学特征评估水的类型，以突出其作为饮用水资源的脆弱性。 所采用的方法是通过监测Dohou湖水污染指标水平的时空变化来评估污染水平。 从2017年11月到2018年10月，采样频率为一年，每月一次，以便在八（8）个定义明确的站点中获得相当有代表性的水质及其季节性演变的图像。 使用法国标准化协会（AFNOR）定义的标准方法确定参数。 这项研究表明，水是酸性的，平均pH值为5.81，电导率较低，介于42.67±4.30和59.62±21.84μS.cm-1之间。 在所有站点，季节性平均水透明度较低（<1 m）。 还应注意，所收集的水样品中有99.7％的总氮（TN）水平超过了4 mg.L-1的限值。 湖泊的所有水域都有不符合标准的BOD5（<3 mgO2.L-1），用于生产饮用水的原水。 站点D6和D7的COD / BOD5比值大于3，表明这些区域中存在不可生物降解的有机物。 100％（28/28）水样中的总大肠菌，大肠杆菌和肠球菌的浓度分别为2300至173,000 CFU / 100 mL，100至1650 CFU / 100 mL和20至1140 CFU 1/

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在这项研究中，提出了一种新颖的正态曲率变化模型，该模型包括一个基于图像表面的正曲率先验信息的高阶正则化器，用于图像恢复。 此外，作者得出了建议的法向曲率诱导的高阶正则化函数的等效公式。 然后，他们使用著名的乘法器交替方向法设计了一种有效的算法来求解所提出的模型。 最后，他们通过将其与著名的快速总变异（TV）方法，分数阶TV方法和Hessian-核-范数正则化方法进行比较，评估了该方法在自然图像和生物医学细胞图像上的性能。 具体而言，该方法在峰值信噪比，收敛速度和恢复质量方面可以获得更好，更平衡的结果。

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NI 的 NAT9914 商业用的标准驱动代码,内有两个 Void ,第一个是初始化的程序, 第二个是 NAT9914 中断使用的程序, 最后是程序内要使用到的 .h 文件,在 C51 上编译并使用在实际的产品上多年都没有发生问题,值得学习 NAT9914 入门及应用.