这一份Code可以帮助你了解很多可视化、机器学习的内容，包含内容有：
1、数据集（Wine分类数据集、Boston房价回归数据集）；
2、数据可视化Code（直方图、折线图、气泡图、小提琴图等）；
3、相关性分析Code（Pearson、Spearman等）；
4、各种机器学习算法应用案例、调参与效果可视化（K-Means、SVM、随机森林、XGBoost、神经网络等）。
2022-12-25 18:26:14
1.37MB
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神经网络实现分类matlab代码Cousera_MarchineLearning
这是
Andrew
Ng
制作的在线课程
Machine
Learning
的笔记本。
内容以“周”分隔，并在文件名后面注明了一个关键思想。
Week_1：优化线性回归模型的
θs：[1]
Gradient
Descent
；
[2]正规方程；
Week_2：梯度下降和正态方程的正则化方法；
Week_3：分类模型
Week_4：神经网络
在每个文件中，有：
LectureNote.md：本周课堂笔记；
Script_intro.md：方法在脚本中是如何实现的，并附有实例以及与MATLAB内置函数的结果对比
Method.m：代码实现。
2022-12-23 19:27:11
239KB
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肝了3天，近400个篮球样品，我在网上硬是没找到单独篮球的训练数据集
COCO格式的篮球数据集。
为了提升训练性能，图片的分辨率都不是特别高，所以整个文件并不大
2022-12-23 16:26:47
12.17MB
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肝了3天，近400个篮球样品，我在网上硬是没找到单独篮球的训练数据集
VOC格式的数据集。
为了提升训练性能，图片的分辨率都不是特别高，所以整个文件并不大
2022-12-23 15:27:45
12.32MB
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