这是全部源码！GLC_Info是一款基于C#+ArcEngine平台设计实现的遥感影像分类软件，其核心为GLC分类器，该分类器采用了当下最为流行的C5.0决策树分类算法为模型，并进行了算法改进，使分类器更加适用于遥感影像分类。依托该分类器，软件可以独立实现基于像元的遥感影像分类，在获得易康（eCognition）或者ENVI EX分割结果的基础上，软件可以实现对分割结果的全自动分类。同时该软件提供了全形态VORONO图的生成。
2021-01-28 02:16:41
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win10 64位下的Graphviz可视化工具
graphviz-2.38.msi，直接next默认安装就可以，别忘了将bin路径加入系统环境PATH
2020-11-27 14:01:53
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【文档说明】
本文是自己整理的一些重点知识点，也是面试中会被问到的知识点
【文档结构】
决策树
信息熵（Entropy）
什么是决策树
决策树的构建过程
决策树分割属性选择
决策树量化纯度
决策树量化纯度
信息增益率计算方式
决策树的停止条件
决策树算法效果评估
决策树生成算法
ID3算法
ID３算法优缺点
C4.5算法 8
CART算法 8
ID3\C4.5\CART分类回归树算法总结
分类树和回归树的区别
决策树优化策略
决策树的剪枝
决策树剪枝过程
附录：
2020-11-04 16:37:32
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机器学习入门到精通50天，python代码编写，1.数据预处理 2.简单线性回归 3.多元线性回归 4.逻辑回归 5.k近邻法(k-NN) 6.支持向量机(SVM) 7.决策树 8.随机森林 9.K-均值聚类 10.层次聚类
2020-03-04 03:15:24
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决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.Ross Quinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。1984年几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
2020-01-10 03:09:07
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