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函数 [p,atab] = levenes(data,grp) 实施 Levene 的方差齐次检验。 可用于任何适用于 n 向方差分析的数据。 参数： data 和 grp 与传递给的前两个参数相同MatLab 的 anovan 函数。 输入“help anovan”了解详情。 data 应该是带有测量数据（因变量）的向量。 grp 应该是一个 1 x nVar 元胞数组，其中 nVar 是变量（或因素）。 grp 的每个单元格应该是一个相同大小的向量作为用作分组变量的数据（如anovan.m）。 返回值： p 和 atab 与从 anovan 返回的前两个值相同。 p 是不同变量之间方差差异的概率数据矩阵中的单元格大于或等于数据中的单元格。 atab 是来自方差分析的常用信息，例如： '来源''总和' 'df' '单数？ '平均平方' 'F' '概率> F' 'X1'[0.0416]

运用matlab演示假设检验的临界值及与置信水平、显著性水平之间的关系。通过图一眼就可以看出何时在拒绝域。

基于： https : //stattrek.com/chi-square-test/homogeneity.aspx?tutorial= 对同质性的简单卡方检验，其中您有来自多个总体的单个分类变量。 X应该是一个数组，其中行是总体，列是类别。 输出p值和卡方统计量。

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