| 简体中文 DBNet-lite-pytorch 这个项目之后会在这里更新,我把之前的项目都做了下整合 环境配置 pip install -r requirement.txt cd models/dcn/ sh make.sh 水平或倾斜文本格式 照着icdar2015的格式, x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,label, image │ 1.jpg │ 2.jpg │ ... label │ gt_1.txt │ gt_2.txt | ... 弧形文本的格式 数据格式, x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4 ...xn,yn,label n个点组成，n的个数可以不定 image │ 1.jpg │ 2.jpg │ ... label │ gt_1.txt │ gt_2.txt | ... 训练部分 在根目录的

python-3.6.1-amd64安装程序

3.5版本中的68个内置函数详细介绍， 包括 数学运算(7个) • 类型转换(24个) • 序列操作(8个) • 对象操作(7个) • 反射操作(8个) • 变量操作(2个) • 交互操作(2个) • 文件操作(1个) • 编译执行(4个) • 装饰器(3个)

关于搜狗词库中的scel文件转化为txt文件，网络上大多是python2写的脚本，在python3的环境下基本都得修改。现在通过修改，该脚本专为python3打造。解析清晰，亲测可用，欢迎下载！！（更新于2018年10月19日）

01-初心缘由 最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。 因此，就有了一个新的想法，借助一些开源的语音识别SDK来实现语音识别，来看看他们语音识别的效果如何。于是想到了百度和科大讯飞，然后就百度了一

使用python获取海康威视网络相机图像 测试文件为test.py 按照网上的一些教程完成了操作https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/95082377#comments 后续遇到了封装的python模块不能导入的错误 解决方法是把所有相关的dll lib全部拷贝到测试文件所在文件夹内，具体请下载资源。 不保证百分百 跨电脑运行不出问题 安装 opencv3.4.5.20 pip3 install opencv-python==3.4.5.20 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在学习python3，遇到的一些常见的异常

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