Udacity-Data-Wrangling 数据整理

Modeling Continuous-time Event Data with Neural Temporal Point Processes 事件数据是机器学习许多高影响力应用的核心。电子健康记录中的医院访问，地震学中的地震目录，以及神经科学中的高峰列车——所有这些都可以用连续时间中可变长度的事件序列来表示。时间点流程(TPPs)为此类数据建模提供了一个自然的框架。然而，传统的TPP模型缺乏捕捉现实事件数据中呈现的复杂模式的能力。神经TPP旨在通过将神经网络与点过程文献中的基本思想相结合来解决这一限制。本论文的两个主要主题是(1) 设计灵活、可处理和高效的神经TPP模型，(2)它们在现实问题中的应用。我们的第一个贡献是TPP和神经密度估计领域之间的联系。这使得我们能够开发第一个神经TPP模型，其中的可能性计算、采样和预测都可以以封闭的形式有效地完成。接下来，我们提出了TriTPP——一种新的表达性TPP模型，与现有方法不同，该模型中所有操作都可以并行完成。快速平行采样为TPP模式开启了新的应用。我们通过推导连续时间离散状态系统的变分推断方案来证明这一点。最后，我们将拟合优度测试方

The TDA8034HN is a cost-effective analog interface for asynchronous and synchronous smart cards operating at 5 V, 3 V or 1.8 V. Using few external components, the TDA8034HN provides all supply, protection and control functions between a smart card and the microcontroller.

for lidar/data

MVVM 框架 近年来前端一个明显的开发趋势就是架构从传统的 MVC 模式向 MVVM 模式迁移。在传统的 MVC 下，当前前端和后端发生数据交互后会刷新整个页面，从而导致比较差的用户体验。因此我们通过 Ajax 的方式和网关 REST API 作通讯，异步的刷新页面的某个区块，来优化和提升体验。 MVVM 框架基本概念 在 MVVM 框架中，View(视图) 和 Model(数据) 是不可以直接通讯的，在它们之间存在着 ViewModel 这个中间介充当着观察者的角色。当用户操作 View(视图)，ViewModel 感知到变化，然后通知 Model 发生相应改变；反之当 Model(数据

数字乡村大数据可视化平台建设方案 智慧乡村 美丽乡村 智慧农村

UCI Steel Plates Faults Data Set：该数据集包含了7种带钢缺陷类型。这个数据集不是图像数据，而是带钢缺陷的28种特征数据，可用于机器学习项目。

DAMA数据治理工程师CDGA（Certified Data Governance Associate）考试真题回忆版

Spring Data JPA系列3：JPA项目中核心场景与进阶用法介绍.doc

Spring Data JPA系列4——Spring声明式事务处理与多数据源支持.doc