为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。

由于加速度计对于高频噪声很敏感，并会噪声数据波动比较大，或者出现尖峰脉冲，所以加入滑动均值滤波算法来处理数据

用模拟退火k-means聚类算法实现样本库的聚类。

数字图像处理实验报告：图像的空域滤波 实验内容： 1、读出“girl.bmp”等一幅灰度图像。给读出的图像加入高斯噪声。 2、分别采用3*3、5*5、7*7的模板对加有高斯噪声的图像进行均值滤波，在一个图形显示窗口中显示原图像、加有高斯噪声的图像及均值滤波的图像。比较结果。 3、分别采用3*3、5*5、7*7的模板对加有高斯噪声的图像进行中值滤波，在一个图形显示窗口中显示原图像、加有高斯噪声的图像及中值滤波的图像。比较结果。 4、采用相同大小的模板对加有椒盐噪声的图像分别进行均值滤波和中值滤波，在一个图形 显示窗口中显示原图像、加有噪声的图像、均值滤波的图像及中值滤波的图像，比较结果。

meanShift均值漂移图像分割方法C++代码_亲测可用

采用谱聚类算法对数据进行聚类，该算法首先由吴恩达提出，聚类成功率达99%以上。代码采用matlab编写，下载后可直接运行。

K均值（kmeans）C++算法实现代码 用VC打开即可运行 不用修改任何东西

均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（如3×3模板：以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波模板，即去掉目标象素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

非局部均值滤波代码，可在MATLAB上运行。已经调测。内含测试图片，方便快捷，下载即可用。非局部均值滤波代码。

MATLAB实现K-均值聚类算法，可以自由调整点集和聚类中心个数。 程序中包含函数，如MATLAB版本较低请将文件中的函数另外新建文件保存。