图片转换cad,好用的专业工具 WinTopo 是一款将光栅(Raster Image)转换成矢量(Vector)图形的工具。WinTopo 的主要功能是将光栅图像中的单线和多条线转换成相应的矢量图形。此程序可转换扫描 的地质图或者工程绘图。转换后的矢量图形可用于 AutoCAD 和 IntelliCAD 等 CAD 工 具软件。主要功能包括:输入高达 24 位 RGB 格式位图及TIFF,GIF,JPEG 等格式文件; 将光栅图矢量化为彩色线条图;支持多种文件格式输出,如 ARC、DXF、Mapinfo、MIF、 TXT;可根据需要使用一键矢量化(快速)或精确矢量化。
2023-02-25 12:05:31 1.62MB 图片转换cad
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Heic图片转换器是一个用于转换Heic格式图片工具,Heic图片转换器最新版可以将Heic格式图片转jpg图片格式。使用本款Heic图片转换器应用后,可直接将Heic转换jpeg格式,以便大家在看图应用中查看图片了。 苹果发布iOS 11后,将Heic格式预设为图片默认存储格式。与jpeg相比,Heic在无损画质的前提下,占用更小的存储空间。唯一的问题是,许多用户无法在电脑上直接查看此种格式图
2023-02-24 23:14:01 29.93MB 图形图像
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这个工具能越过PDF编辑密码,直接将有密码的PDF转换成其他的可编辑文档,如:word txt 等,绿色免安装,解压后直接可以使用。
2023-02-24 18:40:06 9.2MB PDF解密 PDF转换 绿色软件
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所有的 DC-DC 开关转换器由于要尽量提高开关频率和传送功率,都会产生潜在的干扰信号,在输入端的传导噪声,会以差模或共模形式出现。差模噪声是当电流通过输入导体的基频及其谐波时产生的,通常都处于低频的。共模噪声大多是高频的,于转换器的输入导体及地线中间形成。同样地,开关 DC-DC 转换器会于输出端产生噪声以及纹波。适当的设计和设置 EMI 滤波会将噪声减少至可接受程度。
2023-02-24 16:19:04 185KB EMC|EMI
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在DC-DC转换器中的高频大功率开关可能产生干扰信号。输入电源线上的传导噪声可以差模或共模噪声电流形成出现。主要是低频的差模噪声,在基频开关频率和谐波频率呈现在输入电感上。共模噪声主要有高频分量,在转移器输入电感器和地之间量测,同样,在开关DC-DC转换器的输出包含某种噪声和纹波。恰当地设计和实现EMI(电磁干扰)滤波,可降低噪声到可接受的限度内。
2023-02-24 16:14:09 138KB EMC|EMI
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为了实现高精度14 bit的逐次逼近型SAR(Successive Approximation)模数转换器ADC,提出一种数字自校准算法。该算法通过切换两种电容阵列的工作状态,得到电容之间的失配误差,并在ADC正常工作时,将得到的电容误差加载到电路中达到在转换过程消除失配的目的。最后对一个失配误差为0.5%的14 bit的SAR ADC系统模型进行参数仿真,结果验证了本数字校准算法的正确性和有效性。
2023-02-24 14:50:05 366KB 数据转换
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GB2312简体中文编码表 包括了c语言编程的转换gb到unicode的编码
2023-02-24 09:12:30 135KB GB2312 编码表
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PSFB转换器: 我模拟了一个带有软开关 (ZVS) 的 PSFB 转换器。 开关频率 (fs) = 100KHz。 每个支路都以固定频率和 50% 的占空比(包括死区为 48%)运行。 双腿的死区为 120ns 腿之间的相移为 0.2*Ts(可以通过更改 P3 和 P4 生成器块中的因子 0.2 来更改) 在开始模拟之前,需要分配以下变量: C = 1e-11; C_r = 0.001; A = 10; 输出电压为 D*Vin,其中 D 是变压器初级电压的占空比(使用 1:1 变压器)。 选择漏电感和励磁电感以满足软开关条件。 注意:在小负载下无法实现 ZVS,但可以更改 Lr 和 Cr 以获得所需的软开关条件。
2023-02-23 23:12:36 22KB matlab
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实现hex文件与bin文件之间的相互转换,可以简单的将编译器生成的hex文件转换为bin文件,方便在线升级等操作
2023-02-23 19:21:55 119KB hex转bin bin转hex 生成物转换
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tflite_avto_num_recognation 车牌识别。 模型训练并转换为tflite sтотпроектдемонстрируеткакиспользоватьTensorFlow2иKerasдляобучениянейроннойсетираспониюавто。 Крометого,онсодержитещеодинпример的Python,которыйиспользуетTensorFlow精简版длявыполнениялогическоговыводанаобученноймодели,чтобыраспознатьномернакаком-нибудьконтроллере,телефонеилиустройстве。 Основнойкодвзятотсюдаhttps //github.com/DeepSystems/supervisely-tut
2023-02-23 19:09:26 30.39MB
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