目前有很多关于多标签的学习算法，依据解决问题的角度，这些算法可以分为两大类：一是基于问题转化（Problem Transformation）的方法，二是基于算法适应的方法和算法适应方法（Algorithm Adaptation）。基于问题转化的多标记分类是转化问题数据，使之适用现有算法；基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展，从而能够直接处理多标记数据，改进算法，适应数据。
2019-12-21 19:28:01
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翻译了论文"A Low Delay Cross-Layer Contention Based Synchronous MAC Protocol for a Multi-hop WSN"，仅供参考。
2019-12-21 19:24:58
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卡耐基梅隆大学的Rich Caruana写的多任务学习方法，里面包含在图像、医疗等领域 多任务学习的案例。是机器学习领域里比较基础理论的一本书。
2019-12-21 19:23:20
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Multi-View K-Means Clustering on Big Data论文简洁讲义
2019-12-21 19:21:09
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Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network的源码
2019-12-21 19:18:12
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《基于JADE的多Agent系统开发》由贝利费米尼、开罗、格林伍德著，程志锋，张蕾，陈佳俊，刘高峰译。全书共十三章，包括Agent技术概述、JADE平台、JADE编程——基本功能、JADE编程——高级功能、Agent移动性、JADE内部体系结构、在移动设备上运行JADEAgent等内容。
2019-12-21 18:57:38
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