用tms320vc5502 dsp芯片编写的fir滤波器程序，包含了cmd文件c文件等全部的文件，用ccs3.3可直接运行。

Goertzel 算法： 我创建了一个具有多个频率 f0 和 f1 的正弦波，并在其中添加了一些白噪声。 之后，我将 goertzel 函数应用于嘈杂的 Signal。 此外，我计算了每个频率的检测概率，并绘制了平均概率与检测到的所有频率的关系。

dsp的dtmf编解码程序，包含cmd文件，硬件配置代码

整流电路是将交流电变成直流电的一种电路，但其输出的直流电的脉动成分较大，而一般电子设备所需直流电源的脉动系数要求小于0．01．故整流输出的电压必须采取一定的措施．尽量降低输出电压中的脉动成分，同时要尽量保存输出电压中的直流成分，使输出电压接近于较理想的直流电，这样的电路就是直流电源中的滤波电路。   　　常用的滤波电路有无源滤波和有源滤波两大类。无源滤波的主要形式有电容滤波、电感滤波和复式滤波(包括倒L型、LC滤波、LCπ型滤波和RCπ型滤波等)。有源滤波的主要形式是有源RC滤波，也被称作电子滤波器。 　　直流电中的脉动成分的大小用脉动系数来表示，此值越大，则滤波器的滤

滤波是滤除信号中某些特定频率的波形的技术，在数字信号处理中，主要用于滤除噪声和干扰信号。由于噪声和干扰信号的不确定性，采用固定滤波系数的数字滤波器无法达到最佳的效果。自适应滤波器能够随着环境的改变而改动滤波器自身的参数和结构，从而能够随着噪声和干扰信号的不断变化修正滤波器的参数和结构，最终实现较理想的滤波。本文研究了最小均方差（LMS）算法，并结合自适应滤波器的结构和原理，设计出FIR结构自适应滤波器。最后给出MATLAB仿真结果，并利用DSP验证自适应滤波器的性能。

基于CCS6.0的F28335 SPI自发自收实验。其中，可以通过控制位选择是否启用FIFO功能。代码备注详细，完全可移植。

基于DSP的语音与图像的9/7、5/3小波分解与重构，王靖琰，，在小波变换和TI (Texas Instruments) 的浮点数字信号处理器TMS320C6713B的基础上, 对9/7、5/3小波的构造和Mallat 快速算法的分解、重构分别作了详�

TI官网下载的dsp 28377s封装，自己转换成Altium Designer的格式

一、 引　言 　　在许多数字信号处理系统中，FIR滤波器是最常用的组件之一，它完成信号预调、频带选择和滤波等功能。F工R滤波器在截止频率的边沿陡峭性能虽然不及11R滤波器，但是，考虑到FIR滤波器严格的线性相位特性和不像IIR滤波器存在稳定性的问题，FIR滤波器能够在数字信号处理领域得到广泛的应用。 　　数字滤波器（Digital Filter，简称为DF）是指用来对输入信号进行滤波的硬件和软件。所谓数字滤波器，是指输入、输出均为数字信号，通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的器件。数字滤波器和模拟滤波器相比，因为信号的形式和实现滤波的方法不同，数字滤波器具有比模拟滤波器精度高、稳定、体积

dsp-快速傅立叶变换(fft)算法实验.doc