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bigclamSpark-分布 该项目由引发 还实现了Yang和Leskovec（2013）提出的BigCLAM模型， 我将大多数collectasmap和广播代码更改为rdd join，以提高资源效率和健壮性。 我使用此代码来检测网络社区，该社区在我的工作中具有数千万个节点，并且可以正常工作。 该代码的重要声明： 1.在Bigclam.scala中，graphpath文件需要包含网络中的各对边，其线由“ \ n”定界，其节点由“ \ t”定界，例如： 1 \ t2 \ n 3 \ t4 \ n 2.在Bigclam.scala中，nodeid必须在（0〜max（num_nodes）-1）范围内，其中num_nodes表示图形文件中不同节点的数量 3.使用sbt汇编来编译程序

中文名: Perl高效编程 (第2版) 中文版 原名: Effective Perl Programming Ways to Write Better, More Idiomatic Perl, 2nd Edition 作者: (美) 霍尔 (美) 麦克亚当斯 (美) 福瓦译者: 盛春 等 资源格式: PDF 版本: 扫描版 出版社: 人民邮电出版社书号: 9787115250469发行时间: 2011年05月01日 地区: 大陆 语言: 简体中文 简介: 内容简介 　　本书是Perl 编程领域的“圣经级”著作。它提供了一百多个详实的应用案例，足以涵盖编程过程中经常遇到的方方面面，由此详细阐释出各种高效且简洁的写法。本书第1 版曾畅销十年之久，而在第2 版中不仅修正了前版存在的一些问题，更与时俱进地引入了许多Perl 领域的新主题，使内容更加完善丰富，也更具实用性。 　　本书为初级Perl 程序员铺就了一条通往高阶之路，而对高级Perl 程序员来说，本书也是必备的技术参考。 目录: 第1章 Perl基础 第2章 Perl的地道用法 第3章 正则表达式 第4章 子程序 第5章 文件与文件句柄 第6章 引用 第7章 CPAN 第8章 Unicode 第9章 软件分发 第10章 测试 第11章 警告信息 第12章 数据库 第13章 杂项

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成像和计算机视觉中的逆问题通常作为数据保真度优化问题来解决，其中包括 H1 或 TV（总变异）等数据正则化器以呈现问题的适定性。 然而，虽然已知 H1 正则化会产生过度平滑的重建，但 TV（或 ROF）模型是保留特征的，但会引入阶梯伪影。 Sochen、Kimmel 和 Malladi (1998) 引入的几何衍生的 Beltrami 框架在特征保留和避免楼梯伪影之间提供了理想的折衷方案。 到目前为止，Beltrami 正则化器的主要限制因素之一是缺乏真正有效的优化方案。 在这里，我们从最有效的 TV 优化方法之一开始，原始对偶投影梯度，并将其应用于 Beltrami 泛函。 这样做，我们在基本灰度去噪问题上获得了比 ROF 去噪更好的性能，然后将该方法扩展到更复杂的问题，如修复、去卷积和颜色情况，所有这些都以一种简单的方式。 与最先进的 TV/ROF 正则化器相比，使用所提出的原始对

PdfTextract 使用xpdf c ++库的非常快速高效的python PDF文本和图像提取器。 特征 几倍胖，然后任何基于python的pdf文本提取器 非常简单易用 在保留原始文档布局的同时提取文本 尝试自动提取表（如果存在）（仍处于beta中） 无需本地服务器设置 无需依赖 安装方式 通过PyPi安装： pip install pdftextract 或通过github： 首先克隆仓库： git clone https : // github . com / Bnilss / pdftextract . git 然后跑 python setup . py install 用法 导入包 from pdftextract import XPdf file_path = "examples/pubmed_example.pdf" pdf = XPdf ( file_path )

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