基于STC89C52单片机的16乘16点阵测试通过
2022-06-13 16:17:36 276KB 点阵
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SAP Sybase ASE 16 JDBC 最新驱动. 要让你的程序保持与Server最新兼容,可以使用这个driver. 有很多Bug fix 在里边。 jconn4-16.0.03.11.30030.jar
2022-06-13 13:03:57 2.02MB Sybase ASE Database JDBC
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用VHDL编的简易CPU,可完成加减乘法移位等功能。里面有一个8位和一个16位的CPU设计方案。并且有完整的设计文档,特别适合学生的设计使用
2022-06-13 09:04:31 1.54MB CPU VHDL
内含8位、16位、32位的CRC校验算法示例代码,生成多项式的值(多项式因子) 注意:CRC16是数据流的高位先计算,多项式因子不变 而CRC32和CRC8都是数据流的低位先计算,所以多项式因子的高/低位对调 比如CRC32由$04C11DB7变为$EDB88320,CRC8由$31变为$8C 16位CRC:按位计算,速度最慢,占用空间最少 注:数据流是高位先行 MCS51的CRC-16计算函数(多项式因子为$1021, 高位先行) ; 调用:CRC16H/CRC16L=原CRC16值(16位,初始值为0000h),A=待计算数据(8位) ; 结果:CRC16H/CRC16L=计算后的CRC16值(16位) 16位CRC:生成CRC16表(256项),用于快速查表计算 在程序初始化时就先调用,预先生成CRC16Tab[256]查表数据 MCS51的CRC-16快速查表计算函数 ; 要预先生成CRC16查表数据,起始地址CRC16Tab,按高/低字节顺序存放(512字节) ; 调用:CRC16H/CRC16L=原CRC16值(16位,初始值为0000h),A=待计算数据(8位) ; 结果:CRC16H/CRC16L=计算后的CRC16值(16位) MCS51的CRC-8快速查表计算函数 ; 要预先生成CRC8查表数据,起始地址CRC8Tab,按顺序存放(256字节) ; 调用:B=原CRC8值(8位,初始值为00h),A=待计算数据(8位) ; 结果:B=计算后的CRC8值(8位) …………
2022-06-12 19:33:46 17KB Delphi源码-算法相关
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1、资源内容:毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书 2、学习目标:快速完成相关题目设计; 3、应用场景:课程设计、diy、毕业、参赛; 4、特点:直接可以编辑使用; 5、使用人群:设计参赛人员,学生,教师等。 6、使用说明:下载解压可直接使用。 7、能学到什么:通过学习本课题的设计与实现, 了解不同课题的知识内容,学习内部架构和原理,掌握有关课题重要资源, 同时增加自己对不同方面知识的了解,为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 , 并且可以快速完成相关题目设计,节约大量时间精力,也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据,例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书等有效的资料, 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景,而且本设计简单,通俗易通, 方便快捷,易于学习,下载之后可以直接可以编辑使用, 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料,同时也是一份值得学习和参考的资料。
2022-06-12 17:00:55 4.71MB ssm
其实无论多么复杂的问题,都是万变不离其宗,在深度学习方面更是这样,就是模拟人类的神经网络,通过多层的处理和优化,进一步达到与真实值相近的程度。 步骤: 1、数据预处理 2、建立模型 3、开始训练 4、评估模型准确率
2022-06-12 10:43:12 4KB 泰坦尼克号
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精品专题资料(2021-2022年收藏)互联网监管与网络道德建设试题与答案100分第十六套.doc
2022-06-11 13:00:36 1.07MB 互联网
单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×16点阵(滚动显示)单片机 16×
2022-06-11 11:05:05 74KB 单片机16×16点阵(滚动显示
为了提高蚁群算法的路径寻优效果和搜索效率,提出一种改进的蚁群算法,用于移动机器人在栅格环境下的路径规划. 在标准蚁群算法中,蚂蚁的搜索方式一般是4方向4邻域或者8方向8邻域,在此基础上提出一种16方向24邻域的蚂蚁搜索方式,给出蚂蚁的移动规则;针对启发信息,结合向量夹角的思想设计2种启发信息的计算方法,通过实验分析两种计算方法的使用特点;在转移概率部分引入转移概率控制参数,通过调整转移概率控 制参数可以调控算法的搜索范围. 最后,在不同规模的栅格地图环境下,通过实验仿真验证所提算法的有效性.
通信原理课件:第16讲 数字信号的最佳接收.pdf
2022-06-11 09:05:42 3.53MB 通信原理