用sklearn进行特征选择的一些知识整理, 主要包括如何对数据进行归一化，标准化， 对定性数据怎么描述，如何降维，如何进行特征选择，这些其实sklearn包中都封装好了相关的函数，使用的时候，可以直接来用，所以也是一份随时可以查阅的资料。
2022-01-07 14:30:42
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互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的，除了像非实时计算的需求（如计算结果准确）以外，实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果，一般要求为秒级。实时计算的今天，业界都没有一个准确的定义，什么叫实时计算？什么不是？今天这篇文章详细介绍了实时计算，流数据处理系统简介与简单分析。一．实时计算的概念实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。1)数据源是实时的不间断的，要求用户的响应时间也是实时的（比如对于大型网站的流式数据：网站的访问PV/UV、用户访问了什么内容、搜索了什么内容等，实时的数据计算和分析可以动态实时地刷新用户
2022-01-07 12:49:26
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SNAP处理Sentinel-1 IW SLC数据的详细指导，哨兵1号数据处理全英文版介绍详细，内容丰富希望能有所帮助
2022-01-06 19:01:15
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主要是把两个Excel中的所有Sheet的数据合并到一个新建的空的表格内(注意:新建空的文档Sheet1名字不要更改) ,还有要合并的Excel文件和空的Excel文档必须为.xlsx的后缀名
2022-01-06 17:01:44
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NumPy中的最主要处理对象是齐次多维数组（homogeneous multidimensional array），数组是多个相同类型数据的集合，在这里可以简单理解成为是数字构成的组合
2022-01-05 18:05:36
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