安全技术-网络信息-微粒群优化算法与动态神经网络建模预测研究.pdf

(1条消息) 2021年提出的若干个智能优化算法-附MATLAB代码_Frank,Y的博客-CSDN博客_最新的智能优化算法.html

完整代码，可直接运行

基于蚁群优化算法的路线规划避障仿真,matlab2021a测试，输出优化迭代曲线，同时得到避障路线规划结果。 MM=size(G,1); % G 地形图为01矩阵，如果为1表示障碍物 Tau=ones(MM*MM,MM*MM); % Tau 初始信息素矩阵 Tau=8.*Tau; K=100; %迭代次数（指蚂蚁出动多少波） M=50; %蚂蚁个数 S=1 ; %最短路径的起始点 E=MM*MM; %最短路径的目的点 Alpha=1; % Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta=7; % Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho=0.3 ; % Rho 信息素

仿真平台：MATALAB Untitled是主函数运行，其余子函数 电热综合能源系统的动态定价问题，采用主从博弈方法 上领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层运营商和负荷聚合商作为跟随者，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解采用智能随机优化算法，下层求解采用CPLEX求解器，程序运行时间423.73s，考虑该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，代码质量非常高 解决了多主体间交互问题

基于混沌优化算法的风力机变桨距控制

基于多目标优化算法的自动化仓库货位优化模型研究，王海宾，刘霞，货位分配是自动化立体仓库中一个关键问题，如何更好的优化货位使用，更好的为货品入出库服务，从而提高入出库的效率是一个值得研

1.python程序 2.优化支持向量机，可直接运行 3.有数据集

提出通过提高需求侧和供应侧资源的协调可控性来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路，在此基础上设计需求侧响应模型、储能设备充放电模型、风电及光伏发电出力预测模型，并构建以系统成本及污染排放最小化为目标函数的“源-网-荷-储”优化调度模型及相应的多目标粒子群优化算法。通过算例分析比较有无需求侧资源情况下的系统成本和污染排放，验证了所提模型和算法的科学性与合理性，以及需求侧资源在提高系统稳定性、节能减排方面的重要作用。

安全技术-网络信息-认知无线电网络中异构业务资源分配及联合优化算法研究.pdf