python使用PIL库读取图片的像素值.
2021-05-03 09:28:19 29KB PIL
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为了能够快速、精确地检测出矩形,综合分析目前存在的矩形检测算法的优缺点,提出了一种快速、高精度的矩形检测算法。所提算法首先采用环形窗口将图像分割为多个感兴趣区域,再提取感兴趣区域的亚像素轮廓,并将亚像素轮廓分割为若干线段,然后利用模糊数学理论对线段的几何和物理特性进行融合计算,最终根据模糊融合得到的判决结果完成矩形的高精度检测和定位。实验结果表明:所提算法的检测速度是基于Hough变换的矩形检测算法的7.4倍,检测最大中心定位误差为(0.507 pixel,0.272 pixel);长度的平均误差为1.034 pixel,宽度的平均误差为1.310 pixel,倾角的平均误差为0.304°,并且能够准确地检测出矩形。所提算法满足工业应用中快速、高精度的要求,且有较强的稳定性。
2021-05-02 16:00:49 3.98MB 图像处理 矩形检测 模糊融合 亚像素轮
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面向结构光三维建模的鲁棒像素分类
2021-04-30 22:05:52 2.89MB 像素分类 格雷码二值化
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结构光鲁棒像素分类
2021-04-30 22:05:51 3.14MB 结构光鲁棒像素分类
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压缩包内分享了制作思路和使用方式。 就是加载一个图库,把你想要的目标图片,用图库里的N张图拼成一张你想要的目标图片的像素图
2021-04-30 18:08:36 1.52MB 图片合成 多张小图合并成一张大图
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可以直接用于车牌识别训练的数据集,共包括49063张图片的像素值和对应的独热编码值。
2021-04-30 15:00:32 56.54MB 车牌识别 独热编码 机器学习
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为解决实际测量中求光条中心速度慢的问题,提出一种基于阈值法和Hessian矩阵的改进算法。首先,使用均值滤波以削弱图像噪声,并通过设定阈值来找出光条中心粗略位置,而后利用高斯函数的可分离性和对称性获得光条中心点的Hessian矩阵,以此求出定每一个粗略中心点的法线方向,最后,经过光条中心点在其法线方向上的泰勒级数二次展开得到亚像素坐标点。实验表明该算法能有效降低噪声对图像的影响,极大提高Hessian矩阵的求取速度,同时精度也可达到亚像素级。
2021-04-30 10:31:18 1.52MB 阈值 线结构光 光条中心 Hessian矩阵
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一像素画布多人同屏画画
2021-04-29 19:02:07 48.32MB signalr
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unity2D美术资源像素wolf,有动画,png
2021-04-29 01:46:46 1.19MB unity 美术资源 像素资源 unity动画
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pixel UI.zip unity 像素UI 按钮,界面
2021-04-29 01:46:46 616KB unity ui 美术资源
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