基于tenforflow的口罩识别项目（仅供学习，禁止商用）

基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术应用到了生活的很多方面，本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。 系统设计分为两部分，一部分为用户端，一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片；用户端则通过电脑端摄像头采集照片，与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。 ​​本系统从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。 实现技术：python3.6.5、opencv、sqlite数据库，Flask系统框架。 项目内含：项目代码、参考论文等。 点击test.py即可进行测试。

针对有姿态变换的人脸识别方法 采用正弦变换的方式提高识别率

ORL和CroopedYale人脸识别的的实验，代码做了挺详细的注解的，就是yale需要跑挺久的，大概需要6分钟才能跑完，所以也准备好了已经跑好的特征数据，直接用也可以。有什么问题可以留言评论，交流学习。我是废物。

该程序使用 FLD（Fisher 线性判别法）从人脸数据库中识别人脸。 使用Fisherface方法的图像识别是基于使用主成分分析（PCA）方法缩小人脸区域大小，然后称为Fisher线性判别分析（FDL）方法或线性判别分析（LDA）方法来获取图像特征。

ORL人脸数据库：由剑桥大学AT&T实验室创建，包含40个人400张面部灰度图像，分辨率为112×92。人脸的面部表情和细节均有很大的变化，例如笑与不笑，眼睛睁着或戴眼镜或不戴眼镜等；人脸姿态也有很大的变化，其深度旋转和平面旋转可达20度，人脸的尺寸也有不超过10%的变化。

内容概要：通过python编写的人脸识别小项目，未使用任何神经网络框架，代码简单易懂。 适宜人群：适合初学神经网络的学者学习研究，可作为上手小项目。了解神经网络运行原理。

人脸识别MATLAB代码.rar

人脸识别仿真,提取ORL人脸数据库的协方差矩阵S的特征值和特征向量,通过PCA降维后人脸识别+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。