线都呈平行状态，表明两个因素变量不存在交互作用。 （7）输出残差分析图 Estimated Marginal Means of DELUSION BLOCK 4321 E st im at ed M a rg in al M e an s 11.0 10.5 10.0 9.5 9.0 8.5 8.0 COND 1 2 3 4

在只有均值、标准差、样本量的情况下，spss是不能实现方差分析的。因此，这个小小的软件能够帮助你问题。

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本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历)，prevexp(以前工作经历)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系

相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。

IBM SPSS Statistics 25.0中文版

spss效度分析的方法，举实际例子说明，很详细！！！

统计学作业，里面拥有我们宿舍四人的调查报告，使用工具为spss和表格，内有调查目的方案分析等内容

过程如下 : Step1：添加一个“变项文件”节点。 Step2:加入一个“导出”节点。 Step3:对“导出”节点进行设置。 Step4:加入“Healthfood”字段之后，在“导出”节点后再加入一个“类型”节点，用来选择哪些字段用来进行数据挖掘。根据挖掘的目标，可以设置个人信息为“输入”，“Healthfood”设置为“输出” Step5:加入 “C5.0”节点。 Step6:点选“执行（E）” Step7:从“查看器”中查看该结果

第一章 数据挖掘简介 第二章 Clementine简介 第三章 读取数据文件 第四章 数据质量 第五章 数据处理 第六章 寻找数据之间的关系