在matlab开发环境下对贝叶斯网络进行结构学习 模型预测推理分类

为什么称为最小错误率Bayes决策？ 最小错误率Bayes决策使得每个观测值下的条件错误率最小因而保证了（平均）错误率最小。 Bayes决策是最优决策：即，能使决策错误率最小。 为什么Bayes决策是最优决策，我们还要学习这门课的其它方法？

用贝叶斯算法解决数据挖掘中分类的问题,通过训练集先训练出分类规则后,再输入测试集进行测试

贝叶斯优化 贝叶斯优化学习代码 什么是贝叶斯优化？ 一种使用高斯过程优化黑盒函数 f (x) 的技术（可能） 我想有效地搜索并找到 x_opt = argmax_x f (x)。 假设评估 f (x) 需要时间。程序大致如下。 t = 0，D_t = {} x_t = argmax A (x | D_t) y_t = f (x_t) D_ {t + 1} = D_t \cup {(x_t, y_t)} 到 1. 因为 t = t + 1 所以代替了难以直接优化的f(x)迭代优化 A (x | D_t)，这很容易（可能）直接优化。 A(x)被称为Acquisition函数，下面的大部分都是著名的。 最大平均值 (MM) 设 x_t 是使 GP 的后验分布的均值最大化的点 改进概率 (PI)设 x_t 是目前更新最好的概率最高的点 预期改进 (EI)让 x_t 成为最大化您可以针

涵盖了目前表征数据分布范围、置信区间、贝叶斯数据统计等所有方法的统计绘图

自己设计的 为课本上以习题所做 此程序主要体现贝叶斯算法的思想

贝叶斯分析 贝叶斯 分析 贝叶斯分析 贝叶斯 分析 贝叶斯分析 贝叶斯 分析

算法研究 凑空写了个NBC 朴素贝叶斯分类器 希望对大家有用

系统描述了贝叶斯分类的原理 以及实验步骤和matlab代码（包含样本数据）。

简单的贝叶斯文本分类器，用java编写，并且有数据挖掘的实验报告