机场跑道FOD监测系统技术方案的描述，介绍了该系统组成

0 引 言 　　自适应滤波理论是20世纪50年代末开始发展起来的。它是现代信号处理技术的重要组成部分，对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波器在信号处理中属于随机信号处理的范畴。对于随机数字信号的滤波处理，通常有维纳(Weiner)滤波器、卡尔曼(Kal-man)滤波器和自适应(Adaptive)滤波器。维纳滤波器的权系数是固定的，适用于平稳随机信号；卡尔曼滤波滤波的权系数是可变的，适用于非平稳随机信号。但是，只有在对信号和噪声的统计特性先验已知的情况下，这两种滤波器才能获得最优滤波。但在实际应用中，常无法确定这些统计特性的先验知识，或统计特性是随时间变化的，因此，在许多情况下，维纳滤波

本文详细介绍了作者在自动对焦领域的工作，对数字成像系统自动对焦的原理和研究 状进行了简单的介绍，重点讨论了图像清晰度评价标准，分析了对焦窗口选择的必要性， 指出了传统方法只对特定成像目标才能取得较好的效果，然后对不同成像目标的对焦窗口选 择策略进行了讨论；对成像主体在图像中心区域的情况作了分析，提出了探测图像中的皮肤 区域来选择对焦窗口的方法、提出了跟踪拍摄者瞳孔来选择对焦窗口的方法。最后用 DSP 控制实现了数字成像系统自动对焦。

DSP_F2812开发板原理图大全及用户手册

讲述ccs的使用与技巧(比较适合初学者，对其他人也有参考价值).

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介绍了三电平光伏逆变器的控制策略，即通过DSP实现SVPWM算法。

我国自2006年起举办的全国大学生“飞思卡尔杯”智能汽车竞赛融科学性、趣味性和观赏性为一体，是一项以迅猛发展、前景广阔的汽车电子为背景，涵盖了自动控制、模式识别、传感技术、电子、电气、计算机、机械与汽车等多个学科专业的科技创新比赛。参赛队伍在车模平台基础上，制作一个能够自主识别路线的智能车，在专门设计的赛道上自动识别道路行驶。 　　利用机器视觉，通过识别路面条带状引导线实现自主导航是现阶段智能车常用的导航方法。该方法不仅具有视觉导航信息量丰富，智能化程度高的优点，而且引导线的加入大大降低了图像处理的数据量和技术成本，提高了智能车控制的实时性和现实应用的可行性。当前研究的热点问题是路径识别的准确

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