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ssm框架视频电影管理系统影音
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使用Spring+SpringMVC+MyBatis架构,数据库使用MySQL,将电影网站大致分为用户管理、资源管理、评论管理、收藏管理等四大模块,管理员从后端添加电影资源并赋予资源的信息如名称、图片、时长、电影上映时间、评分、导演、演员、类型、地区等信息,发布成功在后端以及用户页面军可查看播放;用户可以将喜欢的电影添加到收藏中心,便于随时观看影片;网站增加互动性且维护良好环境的同时,对用户评论内置了敏感词汇过滤;用户除了查看个人评论收藏还能修改个人资料。
2022-03-18 22:22:21
4.75MB
影音管理
电影
影视系统
ssm
android 实现蓝牙自动配对连接
项目源代码
android 实现蓝牙自动配对连接
项目源代码
2022-02-25 10:19:42
153KB
android
蓝牙
1
微信小程序项目实例zip(微信小程序开发实例源码 完整
项目源代码
汇总)
微信小程序项目实例zip(微信小程序开发实例源码汇总 完整
项目源代码
) 微信小程序 实例汇总 完整
项目源代码
2022-01-30 09:16:23
1.18MB
微信小程序项目实例
matlab声音信号相位代码-Multi-Fidelity-ML:用于火焰模型识别的多保真机器学习策略的
项目源代码
和数据
matlab声音信号相位代码一种识别火焰模型的多保真高斯过程方法 1. 亮点 提出了一种新的基于机器学习的策略,以有效降低火焰模型识别中的不确定性,从而确保可靠的燃烧器设计和分析。 该策略依赖于多保真高斯过程模型,该模型有效地聚合了低/高保真识别结果并平衡了计算工作量和准确性之间的权衡。 我们在从测试台获取的数据上成功测试了多保真策略。 我们的结果表明,给定相同的计算预算,所提出的策略在全局范围内产生更准确、更稳健的火焰模型识别。 这项工作最初在会议上发表,后来被期刊接受: Guo S.、Silva CF、Polifke W.,通过多保真高斯过程方法对火焰频率响应进行鲁棒识别。 声音与振动杂志,2021 年。 2. 动机 火焰模型构成了燃烧不稳定预测中不确定性的主要来源。 这种不确定性通常源于噪声时间序列数据的模型识别不完善。 最先进的识别方法要么准确但速度非常慢,要么速度快但包含很大的不确定性。 3. 方法论 我们旨在通过提出一种多保真机器学习方法来识别火焰模型,从而充分利用各自的优势,同时避免最先进方法的弱点。 这种方法吸收了低保真结果提供的全局趋势和高保真结果提供的局部估计,从而
2022-01-25 09:21:07
17.05MB
系统开源
1
共享顺风车
项目源代码
压缩文件
关于高并发的共享顺风车
项目源代码
2022-01-20 19:01:47
70.28MB
架构
c++
线程池
libevent
1
QCodeEdit
项目源代码
和示例代码
里面主要包含两个文件内容,一个是源代码,一个是示例代码。
2022-01-18 13:01:35
81KB
QCodeEdit
1
学生运动会管理系统
项目源代码
.cpp
本资源主要讲述一个大学生运动会项目管理系统,主要是实现一个计分的项目。
2022-01-10 19:06:06
10KB
c语言
1
java源码 仿360buy京东商城源码 京东JavaWeb
项目源代码
很好的项目源码拿来学习研究运营都很不错。
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项目源代码
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2022-01-10 14:06:20
18.81MB
java源码仿360buy京东
编程爱好者博客地带完整JavaWeb
项目源代码
很好的项目源码拿来学习研究运营都很不错。
编程爱好者博客地带完整JavaWeb
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2022-01-10 14:06:20
12.54MB
编程爱好者博客地带完整JavaW
大学生求职就业网完整JavaWeb
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2022-01-10 14:06:19
3.13MB
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