这是一个用matlab语言编写的车牌识别程序，能够完整识别车牌的字样，并把每个识别的号码保存在一个excel表格里面

基于颜色识别的matlab车牌识别程序，效果还不错，可以试试

matlab车牌识别定位程序挺不错的实现功能简单

含数字，字母和部分汉字，用于svm，bp或者knn等训练识别。

基于图像处理和K近邻的车牌号识别源码 首先对车牌字符进行图像处理，提取，然后使用K近邻算法预测。 opencv python

基于opencv 3.0 的车牌识别，很有学习价值，可以直接使用。

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

MATLAB夜间车牌识别程序

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4.3 倾斜校正 虽然标准的车牌字符应为水平依次排列，但是由于放置不当或车身前进方向与 图像采集设备不在同一条直线上等原因，会造成图像中的车牌倾斜、扭曲。因为一 个倾斜的数字或字母的识别和一个很正的数字或字母的识别是有很大差别的，所以 车牌定位之后要进行倾斜校正。一般情况下，倾斜校正有两步，第一步是找出倾斜 的角度；第二部是进行坐标变换，得到校正后的图像。 4.3.1 倾斜角度的计算 目前常用的计算倾斜角度的方法有两种，一种是 Hough 变换来找出倾斜的角 度，一种是利用投影的方法来找出倾斜的角度。另外还有 Radon 变换方法等，这里 主要介绍前面两种方法。 1）Hough 变换 Hough 变换[24]（Hough Transform，HT）作为一种预处理算法，是由 Paul Hough 在 1962 年提出的一种检测和定位直线或者解析曲线的方法，目前是直线检测的重 要工具。这种方法针对有噪图像有很好的稳定性和鲁棒性，可以并行实现。 Hough 变换提取直线法是一种变换域直线提取法，它把直线上的点的坐标变换 成过点的直线的系数域，利用了共线和直线相交的关系，使直线的提取问题转化为