利用webRTC对语音进行处理，实现VAD和降噪处理 使用方法 语音处理代码文档 环境：vs2015 python3 文件： wav2pcm.py 将wav文件转换成pcm格式 pcm2wav.py 将pcm格式转换成wav格式

自己做的提取语音信号的基音周期的matlab程序 做语音的朋友都知道语音处理中最常用的一个参量就是人说话的基音，可以无论对说话人的识别还是对语音的识别都很有用，本程序可以对一段语音信号进行读取，然后通过短时自相关的方法求出这段语音的基音周期 包括去除野点 。文件中包括几个测试语音文件的片段，已经用praat得知其基音。

以下是俞栋演讲的主要内容：GMIS 2017 | 腾讯AI Lab副主任俞栋：语音识别研究的四大前沿方向大家好，我是俞栋，现在腾讯 AI Lab，是西雅图研究室

NVG 系列产品为多功能单芯片语音合成控制器,为全新世代高性价比的语音芯片。该系列包括从 5 秒至 85 分钟的全系列事件长度。（语音长度分别为 5S、10s、20s、40s、80S、170S、340S 、640S）为不外挂 flash 的语音芯片，NVG001W-32M, NVG001W-64M，NVG001W-128M（语音长度分别为 21 分钟，43 分钟，85 分钟）为支持外挂 flash 的语音芯片，音频采样频率多样化，可选择 6.0K~32.0K 的采样频率。总共 8 级音 量调节，全部可支持 PWM 输出部分芯片可支持 DAC 输出，详情见下文管脚说明。可支持 8bits 的采样 位数。

NV040C语音芯片封装图及引脚对应表： NV040C语音芯片原理参考图： NV040C语音芯片串口控制： 1、MCU一线串口控制 MCU一线串口控制是指主控MCU通过DATA数据线来控制任意一段语音的触发播放及停止。可支持223段声音以及命令的发送。语音地址发送和命令发送格式是一样的，发送之间相互独立。

（1）使用DSP实现语音压缩和解压缩的基本算法，算法类型自定，例如可以采用G.711、G.729等语音压缩算法。 （2）采用A/D转换器从MIC输入口实时采集语音信号，进行压缩后存储到DSP的片内和片外RAM存储器中，存储时间不小于10秒。 （3）存储器存满之后，使用DSP进行实时解压缩，并从SPEAKER输出口进行回放输出。 （4）使用指示灯对语音存储和回放过程进行指示。 发挥部分： 使用多种算法进行语音的压缩、存储和解压缩，比较它们之间的优缺点。

介绍了一种超声波导盲系统的设计方法，硬件电路部分包括主控芯片STC89C52单片机、LCD1602液晶显示、ISD1730语音播报、HC-SR04超声波模块和按键。软件部分由C语言编写。并进行了简单的机械结构设计。在单片机的控制下，超声波模块将测量到的距离参数，通过端口送给单片机进行处理，同时在 LCD1602液晶显示器上进行实时显示。用户可以通过按键电路设置时间、距离设定值等参数，当距离测量值小于设定值时，即可发出声光报警告知盲人。最后由KEIL4软件完成软件设计，而且进行了硬件电路的焊接和实验测试，对比系统测量距离值和实际距离值，存在一定的误差但在允许范围以内，表明该超声波导盲系统的设计方案合理可行。

里面介绍了4种语音端点检测的code 可直接进行使用 压缩包是一个全套的讲解 里面有双门限端点检测函数，对数频谱距离的端点检测函数，比例法端点检测函数，谱熵法端点检测函数 等

0引言随着微电子技术的发展，系统集成向高速、高集成度、低功耗发展已经成为必然，同时SoPC技术也应用而生。SoPC将软硬件集成于单个可编程逻辑器件平台，使得系统设计更加简洁灵活。SoPC综合了SoC

文字转语音，可调节语速、音量，导出保存为MP3。