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首先导入数据集 #导入本地图片集 import os import cv2 array_of_img = [] #用于储存图像 #此函数用于读取图片，参数为本地路径名 def read_directory(directory_name): #循环读取这个路径中的每个图像 for filename in os.listdir(directory_name): #print(filename) #img用于储存图像数据 img = cv2.imread(directory_name + "/" + filename)#根据文件夹名称与文件名进行图像的读取

基于模糊证据权模型的青藏高原区土地适宜性评价

基于DPSIR 模型的农业土地资源持续利用评价

基于广义结构刚度的构件重要性评价方法

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基于GIS 和信息量的滑坡灾害易发性评价——以三峡库区万州区为例

针对机会阵雷达方向图综合的不确定问题,提出了一种基于模糊机会约束规划的方向图综合规划模型。该模型基于可信性理论,综合考虑天线单元分布的随机性以及激励状态的不确定性,将参与方向图综合时激励打开的天线数目看做一个梯形模糊变量,用以描述综合时的复杂不确定环境。随后,将规划模型转化为清晰等价形式,再结合遗传算法和灰关联综合评价法则设计了一种混合智能优化算法,用于求解该模型。以一维任意非均匀线阵为例,对主瓣宽度和最大副瓣电平进行了优化。仿真表明:优化后结果的可信性高于置信水平,验证了该算法的有效性。