MICROSOFT 基础类库 : ZLG_UDS_DEMO 项目概述 应用程序向导已为您创建了此 ZLG_UDS_DEMO 应用程序。此应用程序不仅演示 Microsoft 基础类的基本使用方法，还可作为您编写应用程序的起点。 本文件概要介绍组成 ZLG_UDS_DEMO 应用程序的每个文件的内容。 ZLG_UDS_DEMO.vcxproj 这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件，其中包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 ZLG_UDS_DEMO.vcxproj.filters 这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目筛选器文件。它包含有关项目文件与筛选器之间的关联信息。在 IDE 中，通过这种关联，在特定节点下以分组形式显示具有相似扩展名的文件。例如，“.cpp”文件与“源文件”筛选器关联。 ZLG_UDS_DEMO.h 这是应用程序的主头文件。 其中包括其他项目特定的标头（包括 Resource.h），并声明 CZLG_UDS_DEMOApp 应用程序类。 ZLG_UDS_DEMO.cpp 这是包含应用程序类 CZLG_UDS_DEMOApp 的主应用程序源文件。 ZLG_UDS_DEMO.rc 这是程序使用的所有 Microsoft Windows 资源的列表。它包括 RES 子目录中存储的图标、位图和光标。此文件可以直接在 Microsoft Visual C++ 中进行编辑。项目资源包含在 2052 中。 res\ZLG_UDS_DEMO.ico 这是用作应用程序图标的图标文件。此图标包括在主资源文件 ZLG_UDS_DEMO.rc 中。 res\ZLG_UDS_DEMO.rc2 此文件包含不在 Microsoft Visual C++ 中进行编辑的资源。您应该将不可由资源编辑器编辑的所有资源放在此文件中。 应用程序向导创建一个对话框类： ZLG_UDS_DEMODlg.h、ZLG_UDS_DEMODlg.cpp - 对话框 这些文件包含 CZLG_UDS_DEMODlg 类。此类定义应用程序的主对话框的行为。对话框模板包含在 ZLG_UDS_DEMO.rc 中，该文件可以在 Microsoft Visual C++ 中编辑。 其他功能： ActiveX 控件 该应用程序包含对使用 ActiveX 控件的支持。 其他标准文件: StdAfx.h, StdAfx.cpp 这些文件用于生成名为 ZLG_UDS_DEMO.pch 的预编译头 (PCH) 文件和名为 StdAfx.obj 的预编译类型文件。 Resource.h 这是标准头文件，可用于定义新的资源 ID。Microsoft Visual C++ 将读取并更新此文件。 ZLG_UDS_DEMO.manifest Windows XP 使用应用程序清单文件来描述特定版本的并行程序集的应用程序依赖项。加载程序使用这些信息来从程序集缓存中加载相应的程序集，并保护其不被应用程序访问。应用程序清单可能会包含在内，以作为与应用程序可执行文件安装在同一文件夹中的外部 .manifest 文件进行重新分发，它还可能以资源的形式包含在可执行文件中。 其他注释: 应用程序向导使用“TODO:”来指示应添加或自定义的源代码部分。 如果应用程序使用共享 DLL 中的 MFC，您将需要重新分发 MFC DLL。如果应用程序所使用的语言与操作系统的区域设置不同，则还需要重新分发相应的本地化资源 mfc110XXX.DLL。 有关上述话题的更多信息，请参见 MSDN 文档中有关重新分发 Visual C++ 应用程序的部分。

模型拟合 与各种模型拟合相关的代码。 标准线性回归、 标准逻辑回归、 惩罚回归、 套索回归、 岭回归、 牛顿和 IRLS、nelder-mead (Python) (R)、 梯度下降 (随机)、单因素随机效应(R) (Julia) (Matlab) , 二因素随机效应(R) (Julia) (Matlab) , 通过 ML 的混合模型, 二元概率, heckman 选择, tobit , 朴素贝叶斯, 多项回归, 序数回归, 分位数回归, 边际结构模型, 三次样条, 跨栏泊松, 跨栏 negbin , 零膨胀泊松, 零膨胀 negbin , Cox 生存, 验证性因子分析, 马尔可夫模型, 隐马尔可夫模型(R) (Python) , EM混合单变量， EM混合多变量， EM概率， EM pca， EM概率pca（缺失）， EM状态空间模型， 高斯过程有噪声， 高斯过程无噪声， 再现核希尔伯特空间回归， 极限学习机， 中餐厅过程，印度自助餐过程， 单线模型（练习），... 贝叶斯（主要使用 Stan/rstan） 最佳 t 检验、 线性回归 （与BUGS 版本、JAGS比较）、 混合

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基于蚁群算法的路径规划,同时对比了遗传优化和ABC优化+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

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支付演示 简介 支付演示是一个基于SpringBoot2.0框架开发的WEB系统，目前已集成支付宝，微信，银联等第三方支付系统接口，目的是方便手动支付业务相关开发者学习与交流。 如果您觉得该项目对您有所帮助那么请给与Star或Fork，欢迎吐槽。 关于条码支付（被扫模式） 在工程测试包内提供了一个简单的条码扫描枪模拟器。利用投屏软件将手机客户端收款码界面投射到桌面上，使用模拟扫描器识别二维码/然后创建订单发起支付动作进行扣款。 开发状态 支付演示系统仍然处于开发阶段，现阶段已经集成支付宝，银联。 支付接口申请 支付宝目前仅支持个人申请当面付收单接口，费率0.6％。 提供一张可以申请支付宝当面付的商户门头照 特别鸣谢 以上排名不分先后。 友情捐赠 您的捐赠将用于购买JetBrains附属IDEA开发工具正版序列号，并进行共享。

（仅演示程序，无控件）该控件已封装为一个跨平台控件，同时支持Win平台与安卓平台（没有实现IOS平台下的功能，用果子机与串口通讯的需求太少），在Win平台下同时支持VCL与FMX项目使用，在安卓下使用时没有任何第三方库，也就不需要在项目中增加Jar包与so库文件。同一套代码完成Win平台与安卓App开发（理论上linux下也可以使用，未经测试），这对既要开发Win平台下串口通讯，同时也需要开发安卓下串口通讯的朋友提供了非常好的帮助，更重要的是方便了安卓下串口开发。

姿势识别源代码matlab 关键点检测 我们的模型使用带有递归模块的卷积神经网络从单个图像检测身体关键点。 下面，我们提供代码来训练和测试模型。 有关基于Web的演示，请访问。 软件依赖关系 您需要MATLAB和工具箱来运行此演示。 该演示已针对Matlab 2016a，CUDNN v5.1和cuda 8.0（使用Linux机器）进行了编译和测试。 训练模型（MPII人类姿势数据集） 通过执行getMPIIData_v3.m然后拆分MPIIData_V4.m下载并准备数据集。 数据准备需要几分钟才能完成。 输出是火车（ MPI_imdbsT1aug0.mat ， 〜3GB ）和验证（ MPI_imdbsV1aug0.mat ，〜0.3GB）文件。 执行trainBodyPose_example.m （需要设置一些参数，例如MatConvNet路径和GPU索引）。 要测试模型，请运行下面的演示，如下所述。 用一次循环迭代训练模型的参数： net = initialize3ObjeRecFusion(opts,2,0,'shareFlag',[0,1]); opts.derOutputs