空间频率 (SF) 是一种图像质量指标,用于测量图像中的整体活动水平 [1]。 空间频率定义为 SF= sqrt (RF^2 + CF^2) 其中 RF 是行频率,CF 是列频率。 可以在此处找到 CF、RF 和 SF 的公式 [1,2]。 Li等。 SF 的当前值,介于 5 和 30 之间。此处给出的空间频率函数生成介于 0 和 1 之间的值。这可能是由于灰度。 Li等。 不介绍它们的灰度化方法。 这里,Matlab 函数 rgb2gray [3] 用于通过形成 R、G 和 B 分量的加权总和将 RGB 值转换为灰度值: 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 这些权重与 rgb2ntsc 函数用于计算 Y 分量的权重相同。 rgb2gray 中用于计算灰度值的系数与 ITU-R BT.601-7 建议书中用于计算亮度 (E'y) 的系数相同,四
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